LLM-Agent — это библиотека Python для создания агентов на базе LLM, интегрирующих внешние инструменты, выполняющих действия и управляющих рабочими процессами.
LLM-Agent обеспечивает структурированную архитектуру для построения интеллектуальных агентов на базе LLM. Включает инструментарий для определения пользовательских инструментов, модули памяти для сохранения контекста и исполнительные компоненты для организации сложных цепочек действий. Агенты могут вызывать API, запускать локальные процессы, обращаться к базам данных и управлять состоянием диалога. Шаблоны подсказок и хуки плагинов позволяют точно настраивать поведение агента. Предназначен для расширяемости; поддерживает добавление новых интерфейсов инструментов, пользовательских оценщиков и динамической маршрутизации задач — для автоматизированных исследований, анализа данных, генерации кода и других задач.
Основные функции LLM-Agent
Модульный интерфейс интеграции инструментов
Управление контекстной памятью
Настраиваемые шаблоны подсказок
Оркестрация рабочих процессов с цепочками размышлений