icon
Инструменты ИИ ИИ-агенты MCP Рейтинг Отправить и Рекламировать
Войти

Гибкие Динамическое создание подсказок решения

Используйте многофункциональные Динамическое создание подсказок инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

Динамическое создание подсказок

  • Style Transfer AI Prepare

    Подготовьте AI-инструменты для создания креативных и эффективных подсказок.
    0
    0
    Что такое Style Transfer AI Prepare?
    Prepare — это платформа на базе AI, которая помогает пользователям создавать эффективные подсказки для различных приложений, включая писательство, создание контента и образовательные цели. Этот инструмент использует передовые алгоритмы для предложения идей, структур и ключевых слов, что способствует динамичному и эффективному процессу создания подсказок. Пользователи могут уточнять свои входные данные, чтобы гарантировать, что подсказки соответствуют их специфическим потребностям, тем самым максимизируя продуктивность и креативность.
    Основные функции Style Transfer AI Prepare
    • Генерация подсказок
    • Предложения ключевых слов
    • Кастомизация шаблонов
    • Аналитика использования
    Плюсы и минусы Style Transfer AI Prepare

    Минусы

    Ограниченное количество бесплатных кредитов, что может ограничить интенсивное использование.
    Нет четкого упоминания о доступности с открытым исходным кодом.
    Отсутствуют прямые ссылки на мобильные приложения или расширения.
    Отсутствуют подробные сведения о функциях интеграции или совместной работы.

    Плюсы

    Предлагает широкий выбор предустановок стиля для творческого создания дизайна.
    Поддерживает как ежедневные, так и ежемесячные кредиты, что позволяет гибко использовать сервис.
    Предоставляет опции для настройки видимости и параметров генерации.
    Помогает пользователям стимулировать креативность и находить новое художественное вдохновение.
    Цены Style Transfer AI Prepare
    Есть бесплатный планNo
    Детали бесплатной пробной версии
    Модель ценообразования
    Требуется кредитная картаNo
    Есть пожизненный планNo
    Частота выставления счетов
    Для получения последних цен посетите: https://www.promptdodo.com/ai-tools/prepare

  • ZhipuAI Agent to OpenAI

    Фреймворк агента с открытым исходным кодом, интегрирующий API ZhipuAI с вызовами функций совместимыми с OpenAI, оркестрация инструментов и многошаговые рабочие процессы.
    0
    0
    Что такое ZhipuAI Agent to OpenAI?
    ZhipuAI Agent к OpenAI — специализированный фреймворк, созданный для соединения служб завершения чата ZhipuAI с интерфейсами агента в стиле OpenAI. Предоставляет SDK на Python, имитирующий парадигму вызовов функций OpenAI и поддерживающий интеграцию сторонних инструментов, позволяя разработчикам определять настраиваемые инструменты, вызывать внешние API и сохранять контекст диалога между ходами. Фреймворк управляет оркестровкой запросов, динамическим формированием подсказок и разбором ответов, возвращая структурированные данные, совместимые с форматом ChatCompletion OpenAI. Абстрагируя различия API, он обеспечивает беспрепятственное использование китайских моделей ZhipuAI в существующих рабочих процессах, ориентированных на OpenAI. Идеально подходит для создания чат-ботов, виртуальных помощников и автоматизированных рабочих процессов, которые требуют возможностей китайских LLM без изменения существующего кода на базе OpenAI.

  • LLM Agents Example

    Пример на Python, демонстрирующий работу AI-агентов на базе LLM с интегрированными инструментами, такими как поиск, выполнение кода и QA.
    0
    0
    Что такое LLM Agents Example?
    Пример LLM Agents предоставляет практическую базу кода для создания AI-агентов на Python. Демонстрирует регистрацию пользовательских инструментов (поиск в сети, математический решатель через WolframAlpha, CSV-анализатор, Python REPL), создание чат- и поисковых агентов, а также подключение к векторным хранилищам для ответов на вопросы по документам. Репозиторий иллюстрирует шаблоны для сохранения памяти диалогов, динамической маршрутизации вызовов инструментов и цепочки нескольких подсказок LLM для решения сложных задач. Пользователи учатся интегрировать сторонние API, структурировать рабочие процессы агентов и расширять рамки новыми возможностями, — практическое руководство для разработчиков-экспериментов и прототипирования.
Рекомендуемые