API Fabric разработан для упрощения жизненного цикла API для бизнеса. Предоставляя интуитивно понятную платформу для создания, развертывания и управления API, он помогает организациям снизить сложность и повысить эффективность. Платформа предлагает широкий спектр функций, которые поддерживают разработку API, включая шаблоны, меры безопасности и мониторинг производительности. С помощью API Fabric компании могут гарантировать, что их API являются масштабируемыми, надежными и безопасными, что позволяет лучше интегрировать и общаться между системами и приложениями.

GenAPI - это современный инструмент генеративного ИИ, предназначенный для быстрого создания API производства из текстового ввода. Преобразуя идеи напрямую в тщательно разработанные API, GenAPI устраняет трудоемкие и подверженные ошибкам этапы ручной разработки. Инструмент акцентирует внимание на энергетической эффективности, надежности и безопасности, обеспечивая высокое качество и готовность к производству созданных API.

Backmesh - это тщательно протестированный Backend as a Service (BaaS), который предлагает ЛЛМ API Gatekeeper, позволяющий вашему приложению безопасно вызывать API LLM. Используя аутентификацию JWT, настраиваемые лимиты запросов и контроль доступа к ресурсам API, Backmesh гарантирует, что доступ имеют только авторизованные пользователи, предотвращая злоупотребление API. Кроме того, он предоставляет аналитику пользователей LLM без дополнительных пакетов, позволяя выявить модели использования, снизить затраты и повысить удовлетворенность пользователей.

Secure Agent Augmentation предоставляет SDK для Python и набор вспомогательных модулей, позволяющих оборачивать вызовы инструментов ИИ-агентов с помощью механизмов безопасности. Поддерживаются интеграции с популярными фреймворками LLM, такими как LangChain и Semantic Kernel, а также подключение к секретным хранилищам (например, HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Шифрование в состоянии покоя и при передаче, ролевой контроль доступа и аудит обеспечивают, что агенты могут расширять свои рассуждения за счет внутренних баз знаний и API, не раскрывая чувствительные данные. Разработчики определяют защищённые конечные точки инструментов, настраивают политики аутентификации и инициализируют объект агента для выполнения безопасных запросов к конфиденциальным источникам данных.