Эффективные адаптивные вождение политики решения

Используйте адаптивные вождение политики инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

адаптивные вождение политики

  • Открытая платформа, реализующая кооперативное обучение с подкреплением для мультияпонных агентов при автономном управлении в симуляции.
    0
    0
    Что такое AutoDRIVE Cooperative MARL?
    AutoDRIVE Cooperative MARL — это проект на GitHub, сочетающий симулятор городского вождения AutoDRIVE с адаптируемыми алгоритмами мультиагентного обучения с подкреплением. Включает скрипты обучения, оболочки среды, метрики оценки и инструменты визуализации для разработки и тестирования политик кооперативного вождения. Пользователи могут настраивать наблюдаемые пространства агентов, функции вознаграждения и гиперпараметры обучения. Репозиторий поддерживает модульные расширения, позволяющие определять индивидуальные задачи, использовать обучение по куррикулуму и отслеживать показатели эффективности для исследований по координации автономных транспортных средств.
    Основные функции AutoDRIVE Cooperative MARL
    • Реализации MADDPG, PPO и других алгоритмов мультиагентного обучения с подкреплением
    • Интеграция симулятора AutoDRIVE с городскими сценами вождения
    • Настраиваемые оболочки среды и функции вознаграждения
    • Скрипты обучения и оценки с поддержкой логирования
    • Инструменты визуализации и отображения эффективности
    • Поддержка обучения по куррикулуму и контроль точек сохранения модели
Рекомендуемые