Агент AI Researcher выступает как виртуальный помощник, автоматизирующий ключевые этапы научных исследований. Он принимает выбранную пользователем тему и автоматически ищет литературу в онлайн-базах данных через встроенный веб-поиск. Далее он извлекает и суммирует наиболее релевантные статьи, выделяет основные находки и выявляет прогалинки в исследованиях. Используя эти инсайты, агент формирует новые исследовательские вопросы и предлагает схемы экспериментального дизайна. Фреймворк поддерживает настраиваемые цепочки задач, позволяя пользователю регулировать параметры поиска, глубину резюме и стратегии генерации идей. Все взаимодействия проходят через простой командный интерфейс, основанный на Python-скриптах и API OpenAI. Исследователи могут просматривать, дорабатывать и экспортировать результаты для ускорения литературных обзоров и предпланирования.

Notus – это мощный ИИ-ассистент в исследованиях, предназначенный для упрощения вашего исследовательского пути. Он использует современные возможности обработки естественного языка для эффективного суммирования сложных академических статей, организации выводов и бесшовного управления ссылками. Независимо от того, являетесь ли вы студентом, исследователем или профессионалом, Notus помогает вам быстро и эффективно извлекать актуальную информацию, позволяя сосредоточиться больше на анализе и выводах, а не на ручной организации.

Работа агента начинается с получения исследовательского запроса, затем — выполнение веб-поиска через API Google Serp. Он сканирует URL-адреса результатов, извлекает образцы кода и текстовый контент, применяет обработку естественного языка для суммирования и строит граф знаний ключевых концепций. Используя OpenAI GPT, он синтезирует выводы в связные технические отчеты в формате markdown. Поддерживается настройка глубины поиска, детализации суммирования и шаблонов вывода. Встроенный кеширование и параллельная обработка позволяют ускорить крупномасштабные обзоры литературы, исследования API и конкурентный анализ, помогая пользователям быстро выявлять тренды, лучшие практики и релевантные примеры кода для оценки технологий.