Agent Script обеспечивает декларативный слой сценариев поверх крупных языковых моделей, позволяя писать YAML или JSON-скрипты, определяющие рабочие процессы агента, вызовы инструментов и использование памяти. Можно подключать OpenAI, локальные LLM или другие провайдеры, подключать внешние API в качестве инструментов и настраивать хранилища памяти для долгосрочного хранения. Фреймворк управляет управлением контекстом, асинхронным выполнением и подробным логированием по умолчанию. С минимальным количеством кода можно прототипировать чат-боты, RPA-процессы, агенты по извлечению данных или пользовательские циклы управления, что облегчает разработку, тестирование и развертывание автоматизаций на базе ИИ.

AgentRpi превращает Raspberry Pi в узел периферийных AI-агентов, оркестрируя языковые модели вместе с физическими аппаратными интерфейсами. Обрабатывает входные данные сенсоров (температура, движение), видеопотоки камер и аудио микрофона, используя настроенные LLMs (OpenAI GPT, локальные вариации Llama) для автономного планирования и выполнения действий. Пользователи определяют поведения с помощью YAML-конфигураций или Python-скриптов, позволяющих запускать оповещения, управлять GPIO, делать снимки или реагировать на голосовые команды. Архитектура на основе плагинов обеспечивает гладкую интеграцию API, добавление пользовательских навыков и поддержку Docker-развертывания. Идеально подходит для малопотребляющих, конфиденциальных сред, AgentRpi дает разработчикам возможность быстро создавать прототипы интеллектуальных автоматизационных сценариев без зависимости от облачных сервисов.