Репозиторий Agent Supervisor Demonstrates показывает, как оркестровать несколько автономных ИИ-агентов в скоординированном рабочем процессе. Написанный на Python, он определяет класс Supervisor для распределения задач, мониторинга состояния агентов, обработки сбоев и агрегирования ответов. Вы можете расширять базовые классы агентов, подключать различные API моделей и настраивать политики планирования. Ведет журналы деятельности для аудита, поддерживает параллельное выполнение и предлагает модульную архитектуру для легкой настройки и интеграции в более крупные системы ИИ.

Melissa работает как разговорный AI-агент, использующий передовые технологии понимания естественного языка для интерпретации команд пользователя, генерации контекстных ответов и выполнения автоматизированных задач. Он включает такие функции, как планирование задач, напоминания о встречах, поиск данных и интеграция с внешними API, такими как Google Calendar, Slack и почтовые сервисы. Пользователи могут расширять возможности Melissa с помощью пользовательских плагинов, создавать рабочие процессы для повторяющихся задач и обращаться к его базе знаний для быстрой получения информации. Как проект с открытым исходным кодом, разработчики могут размещать Melissa на облачных или локальных серверах, настраивать права доступа и адаптировать его поведение под нужды организации или личные предпочтения. Это гибкое решение для повышения продуктивности, поддержки клиентов и цифровых ассистентов.

Многоагентный помощник ИИ — это модульная платформа на Python, которая управляет несколькими GPT-агентами, назначенными на разные роли, такие как планирование, исследования, анализ и выполнение. Система поддерживает передачу сообщений между агентами, хранение памяти и интеграцию с внешними инструментами и API, позволяя разлагать сложные задачи и совместно решать проблемы. Разработчики могут настраивать поведение агентов, добавлять новые инструменты и конфигурировать рабочие процессы через простые файлы настроек. Используя распределенный вывод логики между специализированными агентами, платформа ускоряет автоматические исследования, анализ данных, принятие решений и автоматизацию задач. В репозитории есть примеры реализации и шаблоны, что позволяет быстро создавать прототипы интеллектуальных помощников и цифровых работников, способных управлять рабочими процессами от начала до конца в бизнесе, образовании и исследованиях.