Инструмент Agent Transparency предоставляет полный каркас для внедрения функций прозрачности в ИИ-агенты. Он предоставляет API для логирования состояния и решений, модули для вычисления ключевых метрик прозрачности (например, оценок доверия, родословной решений) и панели визуализации для изучения поведения агента со временем. Благодаря плотной интеграции с популярными фреймворками, он генерирует структурированные журналы прозрачности, поддерживает экспорт в JSON или CSV и включает утилиты для построения кривых прозрачности для аудитов и анализа эффективности. Этот инструмент позволяет командам выявлять предвзятость, отлаживать рабочие процессы и демонстрировать ответственное использование ИИ.

LLMFlow предлагает декларативный способ проектирования, тестирования и развертывания сложных рабочих процессов языковых моделей. Разработчики создают узлы, представляющие подсказки или действия, затем связывают их в потоки, которые могут ветвиться в зависимости от условий или результатов внешних инструментов. Встроенное управление памятью отслеживает контекст между шагами, а адаптеры позволяют беспрепятственно интегрировать OpenAI, Hugging Face и другие. Возможности расширяются с помощью плагинов для пользовательских инструментов или источников данных. Процессы могут выполняться локально, в контейнерах или как безсерверные функции. Примеры использования включают создание диалоговых ассистентов, автоматическую генерацию отчетов и извлечение данных — всё с прозрачным выполнением и логированием.

NaturalAgents — это открытая библиотека Python, предназначенная для упрощения создания и развертывания агентов на базе LLM. Она предоставляет модули для управления памятью, отслеживания контекста и интеграции инструментов, позволяя агентам сохранять и вызывать информацию в течение длительных сессий. Иерархический планировщик координирует многошаговое рассуждение и действия, а система расширений поддерживает пользовательские плагины и вызовы внешних API. Встроенная регистрация и аналитика позволяют разработчикам наблюдать за производительностью и отлаживать рабочие процессы. NaturalAgents поддерживает как синхронное, так и асинхронное выполнение, что делает его гибким для интерактивных и автоматизированных сценариев.