Многоагентное моделирование предоставляет гибкий API для определения классов агентов с пользовательскими датчиками, актуаторами и логикой принятия решений. Пользователи настраивают окружения с препятствиями, ресурсами и протоколами связи, затем запускают пошаговые или в реальном времени циклы моделирования. Встроенное логирование, планировщик событий и интеграция с Matplotlib помогают отслеживать состояние агентов и визуализировать результаты. Модульная архитектура легко расширяется новыми поведениями, окружениями и оптимизациями производительности, что делает его отличным выбором для академических исследований, обучения и прототипирования сценариев многопользовательских систем.

RinSim обеспечивает модульную среду моделирования, сосредоточенную на моделировании динамических логистических сценариев с несколькими автономными агентами. Пользователи могут задавать дорожные сети через графовые структуры, конфигурировать парки транспортных средств, включая электромодели с ограничениями по аккумулятору, и моделировать стохастические запросы на сбор и доставку. Архитектура дискретных событий гарантирует точное управление временем и событиями, а встроенные алгоритмы маршрутизации и настраиваемое поведение агентов позволяют проводить обширные эксперименты. RinSim поддерживает метрики вывода, такие как время в пути, потребление энергии и уровень сервиса, а также включает модули визуализации для анализа в реальном времени и после симуляции. Его расширяемый дизайн обеспечивает интеграцию пользовательских алгоритмов, масштабирование до больших парков и воспроизводимые исследовательские рабочие процессы, необходимые для оптимизации стратегий мобильности в академической и промышленной среде.

Summative Info Researcher Agents предлагает модульную структуру AI-агентов для выполнения комплексных задач исследования. Она автоматизирует веб-поиск, скрапинг контента, извлечение релевантных данных и синтезирует выводы в четкие, структурированные обзоры. Построена на популярных LLM и расширяется с помощью плагинов, позволяя пользователям определять многоступенчатые рабочие процессы, связывать агентов и настраивать параметры для специфических доменных запросов. Гибкая архитектура поддерживает интеграцию с API, базами данных и системами планирования для академических, бизнес- или личных нужд.