LangGraph4j представляет операции ИИ-агента — вызовы LLM, вызовы функций, преобразования данных — как узлы в ориентированном графе, с ребрами, моделирующими поток данных. Вы создаёте граф, добавляете узлы для чатов, встраиваний, внешних API или пользовательской логики, соединяете их и выполняете. Фреймворк управляет порядком выполнения, обрабатывает кэширование, логирует входные и выходные данные и позволяет расширять новые типы узлов. Он поддерживает синхронную и асинхронную обработку, что делает его идеальным для чат-ботов, систем вопросов и ответов при работе с документами и сложных цепочек рассуждений.

AgentsFlow представляет каждого агента ИИ в виде узла в ориентированном графе, позволяя разработчикам визуально и программно проектировать сложные пайплайны. Каждый узел может быть вызовом LLM, задачей предварительной обработки данных или логикой принятия решений, и может быть связан для инициирования последующих действий на основе выводов или условий. Фреймворк поддерживает ветвления, циклы и параллельное выполнение с встроенной обработкой ошибок, повторными попытками и управлением тайм-аутами. AgentsFlow интегрируется с основными поставщиками LLM, пользовательскими моделями и внешними API. Его мониторинговая панель предлагает мгновенные логи, метрики и визуализацию потоков, упрощая отладку и оптимизацию. Благодаря системе плагинов и REST API, AgentsFlow можно расширять и интегрировать в CI/CD пайплайны, облачные сервисы или пользовательские приложения, что делает его идеальным для масштабируемых, производственных рабочих потоков ИИ.