Captum — это расширяемая библиотека, которая предоставляет общие реализации для интерпретируемости моделей в PyTorch. Она направлена на разъяснение сложных моделей машинного обучения, предлагая несколько алгоритмов для анализа и понимания предсказаний моделей. Captum включает в себя разнообразные методы, такие как абляция признаков, интегрированные градиенты и другие, которые помогают исследователям и разработчикам осмысливать и улучшать свои модели.

CrossValidation.ai — это мощная платформа, управляемая ИИ, которая автоматически выполняет процесс валидации предсказательных моделей. Она предлагает продвинутые инструменты и функции для специалистов по данным и инженеров, позволяя им обеспечивать точность, надежность и стойкость своих моделей машинного обучения. Платформа использует передовые алгоритмы и технологии для предоставления всеобъемлющих результатов валидации, помогая пользователям выявлять потенциальные проблемы и эффективно повышать производительность своих моделей. Благодаря удобному интерфейсу и подробной аналитике CrossValidation.ai является неотъемлемым инструментом для всех, кто участвует в предсказательной модельной разработке.