Supascout - это инструмент, предназначенный для анализа отзывов в App Store, чтобы предоставить практические идеи. Он помогает вам понять потребности и разочарования ваших пользователей, разбивая отзывы, оставленные в отзывах. Будь вы разработчиком приложений или менеджером продукта, Supascout предоставляет вам информацию, необходимую для принятия обоснованных решений и улучшения пользовательского опыта вашего приложения. Платформа предлагает комплексный анализ, который выделяет ключевые области беспокойства, предложения и тенденции, позволяя вам разумно реагировать на отзывы пользователей.

AskMore использует искусственный интеллект для управления интервью с пользователями и исследованиями продуктов, гарантируя, что вы получите быстрые и всесторонние отзывы на любом языке. Инструмент разработан с учетом лучших практик исследования, помогает избежать предвзятости в вопросах и предоставляет глубокие инсайты о потребностях и поведении пользователей. Этот инструмент является отличным выбором для исследователей и компаний, стремящихся оптимизировать процесс интервью и улучшить свои методологии исследования.

Lancey — это высокотехнологичная платформа на базе ИИ, разработанная для продуктовых команд. Анализируя отзывы клиентов и продуктивную аналитику, она предоставляет ключевые знания, которые помогают командам принимать обоснованные решения. Платформа позволяет автоматизировать поведенческие эксперименты и небольшие испытания роста продукта, способствуя инновациям и улучшая соответствие продукта потребностям пользователей. Команды могут быстро запускать эксперименты и получать ценные данные для развития продукта, что делает Lancey незаменимым активом для любой продуктово-ориентированной организации.

Talk to Your Users позволяет организациям напрямую взаимодействовать со своими клиентами, собирая важные отзывы и информацию. Эта платформа упрощает процесс интервьюирования пользователей и сбора отзывов, позволяя бизнесу глубже понимать потребности пользователей. Прямое взаимодействие с пользователями позволяет компаниям проверять свои предположения, корректировать свои предложения и развивать лояльность с помощью ориентированного на пользователя подхода.