Гибкие User Intent Understanding решения

Используйте многофункциональные User Intent Understanding инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

User Intent Understanding

  • Claude - это помощник ИИ следующего поколения, созданный компанией Anthropic.
    0
    0
    Что такое Claude 2?
    Claude - это помощник ИИ от Anthropic, предназначенный для выполнения различных сложных задач с высокой точностью. Основанный на современных моделях обработки естественного языка, Claude обучен давать полезные, честные и безопасные ответы. Он способен обрабатывать обширные документы и генерировать взаимодействия, подобные человеческим. Нацеленный как на индивидуальное, так и на командное использование, Claude обеспечивает безопасную и эффективную помощь, понимая намерения и контекст пользователя.
  • Magifind — это революционный семантический поисковый движок на основе ИИ, который улучшает онлайн-поиск.
    0
    0
    Что такое Magifind?
    Magifind — это современный семантический поисковый движок, разработанный для предоставления непревзойденного опыта поиска. Он использует технологию автономного обхода для бесшовного сбора контента и метаданных с веб-сайтов, что позволяет быстро интегрироваться. В отличие от других решений, требующих дорогостоящей кастомной интеграции, Magifind предлагает полное решение «под ключ». Платформа улучшает электронную коммерцию, понимая намерения пользователей и предоставляя altamente релевантные результаты, тем самым повышая вовлеченность клиентов и увеличивая продажи.
  • Marqo оптимизирует конверсии поиска с помощью персонализированного ИИ, который понимает намерения и предпочтения пользователей.
    0
    0
    Что такое Marqo?
    Marqo предоставляет платформу для поиска на базе ИИ, которая оптимизирует конверсию поиска, понимая и интерпретируя намерения пользователей. Платформа соединяет каталоги продуктов и данные о поведении пользователей для создания персонализированной модели поискового двигателя. Marqo заменяет ручную разметку автоматическим анализом и предоставляет высоко релевантные результаты поиска. Его ключевые функции включают мультимодальный поиск, персонализированные рекомендации и настройку в зависимости от бизнес-целей, что делает его эффективным решением для приложений электронной коммерции и поиска контента.
  • Kater — это ИИ-агент, оптимизирующий обслуживание клиентов с помощью автоматических ответов и персонализированных взаимодействий.
    0
    0
    Что такое Kater?
    Kater — это агент по обслуживанию клиентов на основе ИИ, который автоматизирует ответы и помогает пользователям с запросами. Он использует машинное обучение для понимания намерений клиентов, предоставляя персонализированные взаимодействия и эффективно решая вопросы. Kater снижает нагрузку на человеческих агентов, обрабатывая рутинные запросы и обеспечивая круглосуточную доступность, гарантируя, что клиенты получают своевременную помощь в любое время. Его способность обучаться на основе предыдущих взаимодействий позволяет ему со временем улучшать свои ответы, создавая индивидуальный опыт поддержки.
  • LiteLLM — это ИИ-агент для бесшовных взаимодействий на естественном языке.
    0
    0
    Что такое LiteLLM?
    LiteLLM — это передовой агент ИИ, который специализируется на обработке естественного языка. Он помогает пользователям, предоставляя умные и ориентированные на контекст ответы во время разговоров, упрощая такие задачи, как обобщение, перевод и извлечение информации. Благодаря способности понимать намерения и контекст пользователей, LiteLLM повышает продуктивность и креативность в различных приложениях, что делает его идеальным для бизнеса, нуждающегося в автоматизации и эффективной коммуникации.
  • Образец .NET, демонстрирующий создание разговорного AI-ко-пилота с помощью Semantic Kernel, объединяющего цепи LLM, память и плагины.
    0
    0
    Что такое Semantic Kernel Copilot Demo?
    Демо Semantic Kernel Copilot — это полнофункционский образец приложения, показывающий, как создавать продвинутых AI-агентов с помощью фреймворка Semantic Kernel от Microsoft. Демонстрация включает цепочки подсказок для многошагового рассуждения, управление памятью для восстановления контекста между сессиями и архитектуру навыков на основе плагинов, позволяющую интеграцию с внешними API или службами. Разработчики могут настроить соединители для Azure OpenAI или моделей OpenAI, определить собственные шаблоны подсказок и реализовать доменные навыки, такие как доступ к календарю, операции с файлами или извлечение данных. Пример показывает, как организовать эти компоненты для создания разговорного ко-пилота, который понимает намерения пользователя, выполняет задачи и сохраняет контекст со временем, способствуя быстрому развитию персонализированных AI-ассистентов.
Рекомендуемые