Гибкие user-driven design решения

Используйте многофункциональные user-driven design инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

user-driven design

  • Mission Squad - это AI-агент, предназначенный для создания и управления персонализированными миссиями.
    0
    0
    Что такое Mission Squad?
    Mission Squad - это AI-агент, ориентированный на управление миссиями, позволяющий пользователям разрабатывать, назначать и отслеживать персонализированные миссии. Он использует интеллектуальные алгоритмы для оценки предпочтений пользователей и уровней вовлеченности, обеспечивая индивидуализированный опыт. Пользователи могут создавать конкретные цели, устанавливать напоминания и контролировать прогресс, все это удобно в одной платформе. AI постоянно обучается на взаимодействиях с пользователями, улучшая настройку миссий со временем, чтобы лучше соответствовать индивидуальным потребностям.
  • Promtify AI управляет созданием контента с помощью настраиваемых шаблонов для различных нужд.
    0
    0
    Что такое Promtify?
    Promtify — это передняя платформа с ИИ для управления созданием контента, разработанная для упрощения процесса с помощью настраиваемых шаблонов ChatGPT. Пользователи могут генерировать сложные подсказки, превращая их в простые в использовании шаблоны для бесшовной интеграции в различные рабочие процессы и проекты. Promtify повышает продуктивность, предоставляя готовые к использованию шаблоны, отвечающие различным потребностям, таким как маркетинг, управление, образование и многое другое. Его мощные функции сообщества позволяют пользователям делиться, исследовать и открывать ценные шаблоны, содействуя совместным инновациям.
  • AgentInteraction — это фреймворк на Python, позволяющий осуществлять сотрудничество и конкуренцию среди нескольких агентов LLM для решения задач с пользовательскими диалоговыми сценариями.
    0
    0
    Что такое AgentInteraction?
    AgentInteraction — это фреймворк на Python для разработчиков, предназначенный для моделирования, координации и оценки взаимодействий нескольких агентов с использованием больших языковых моделей. Он позволяет определять разные роли агентов, управлять ходом диалога через центрального менеджера и интегрировать любой API-поставщик LLM. Благодаря таким функциям, как маршрутизация сообщений, управление контекстом и аналитика производительности, AgentInteraction упрощает эксперименты с архитектурами агентов, основанными на сотрудничестве или конкуренции, а также облегчает создание прототипов сложных сценариев диалога и измерение их эффективности.
Рекомендуемые