Местный исследователь RAG Deepseek сочетает мощные возможности обхода и индексирования файлов Deepseek с векторным семантическим поиском и локальными выводами LLM, создавая автономного агента для поиска с дополнением (RAG). Пользователи настраивают каталог для индексирования различных форматов документов — PDF, Markdown, текст и другие — с помощью интеграции пользовательских embedding-моделей через FAISS или другие векторные хранилища. Запросы обрабатываются через локальные открытые модели (например, GPT4All, Llama) или удалённые API, возвращая краткие ответы или суммы на основе индексированного содержимого. С удобным интерфейсом CLI, настраиваемыми шаблонами подсказок и поддержкой инкрементных обновлений, инструмент обеспечивает сохранение конфиденциальности данных и офлайн-доступ для исследователей, разработчиков и специалистов по знаниям.

PandaChat - это платформа на основе ИИ, созданная для облегчения интерактивного взаимодействия с данными. Пользователи могут загружать различные форматы данных, включая документы, презентации, электронные таблицы, изображения, веб-сайты и многое другое, а также получать интеллектуальные, мгновенные ответы. Упрощая анализ данных через настраиваемые интерфейсы чата, PandaChat делает управление данными доступным для пользователей всех уровней навыков. Этот инновационный инструмент автоматизирует процесс анализа данных, предлагая мгновенные ответы и точные результаты поиска, что делает его идеальным как для личного, так и для корпоративного использования.