Гибкие traitement par batch решения

Используйте многофункциональные traitement par batch инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

traitement par batch

  • TensorBlock обеспечивает масштабируемые GPU-кластеры и инструменты MLOps для развертывания моделей ИИ с бесшовными конвейерами обучения и инференса.
    0
    0
    Что такое TensorBlock?
    TensorBlock создан для упрощения процесса машинного обучения, предлагая эластичные GPU-кластеры, интегрированные пайплайны MLOps и гибкие варианты развертывания. С акцентом на простоту использования он позволяет специалистам по данным и инженерам запускать CUDA-совместимые инстансы за секунды для обучения моделей, управлять наборами данных, отслеживать эксперименты и автоматически регистрировать метрики. После обучения модели можно развернуть как масштабируемые RESTful API, запланировать пакетное выполнение инференса или экспортировать контейнеры Docker. Платформа также включает управление доступом на основе ролей, панели использования и отчеты о оптимизации затрат. Упрятанную инфраструктурную сложность TensorBlock ускоряет циклы разработки и обеспечивает воспроизводимость, готовую к производству ИИ-решения.
  • Visiomera — это платформа для автоматизации на базе ИИ, оптимизирующая рабочие процессы с интеграцией ChatGPT и пакетной обработки.
    0
    0
    Что такое Visiomera?
    Visiomera выделяется как ведущая платформа автоматизации на базе ИИ, которая трансформирует бизнес-операции с помощью интеллектуальных рабочих процессов. Интегрируя ChatGPT, Visiomera позволяет пользователям автоматизировать сложные задачи, управлять огромными наборами данных и эффективно выполнять пакетную обработку. Эта платформа использует передовые алгоритмы для обработки данных, предлагая интуитивно понятный интерфейс, который не требует опыта программирования. Независимо от того, управляете ли вы обращениями клиентов, автоматизируете создание контента или извлекаете информацию из неструктурированного текста, Visiomera предназначена для максимальной операционной эффективности и снижения ручной нагрузки.
Рекомендуемые