Cradl AI предоставляет robust-платформу на основе ИИ, разработанную для упрощения и автоматизации ваших внутренних рабочих процессов с документами. Обладая простыми в обучении моделями машинного обучения, пользователи могут эффективно извлекать и обрабатывать критически важные данные из различных типов документов (таких как PDF и изображения). Платформа без кода может быть интегрирована с популярными инструментами автоматизации, предлагая бесшовное и гибкое решение для значительного повышения производительности и точности в процессах управления документами.

Doc2Cart - это платформа с акцентом на API, предназначенная для автоматизации извлечения информации о продуктах из документов. Используя передовые технологии OCR, она обрабатывает PDF и графические файлы, превращая эти данные в структурированные форматы, подходящие для различных платформ электронной коммерции. Пользователи загружают свои документы, ждут анализа, просматривают и подтверждают извлеченные данные, а затем экспортируют их или интегрируют напрямую в свои системы через API. Платформа удобна для пользователей, предлагая мастер анализа документов для облегчения работы.

DocChat-Docling — это рамочная платформа для чат-бота, преобразующая статические документы в интерактивную базу знаний. Загружая PDF, текстовые файлы и другие форматы, она индексирует содержание с помощью векторных встраиваний и позволяет задавать вопросы на естественном языке. Пользователи могут задавать уточняющие вопросы, а агент сохраняет контекст для точного диалога. Основано на Python и ведущих API LLM, обеспечивает масштабируемую обработку документов, настраиваемые конвейеры и простую интеграцию, позволяя командам самостоятельно получать информацию без ручных поисков или сложных запросов.

DocGPT призван упростить извлечение информации и вопросы-ответы из документов, обеспечивая бесшовный интерфейс диалога. Пользователи могут загружать документы в форматах PDF, Word или PowerPoint, которые затем обрабатываются с помощью парсеров текста. Содержимое разбивается на части и встраивается с помощью моделей embedding от OpenAI, хранясь в векторных базах данных, таких как FAISS или Pinecone. Когда пользователь задает запрос, DocGPT ищет наиболее релевантные текстовые фрагменты с помощью поиска по сходству и использует ChatGPT для генерации точных, контекстуальных ответов. В системе реализован интерактивный чат, содержание документов, настраиваемые подсказки для специфических задач, и она базируется на Python c интерфейсом Streamlit, что обеспечивает легкое разворачивание и расширение.

DocumentAI-Backend — это легкий бекенд-фреймворк, автоматизирующий извлечение текста, полей форм и структурированных данных из документов. Он обеспечивает REST API для загрузки PDF и изображений, обработки через Google Document AI с резервным OCR и возвращает разобранные результаты в формате JSON. Созданный на Python, FastAPI и Docker, он обеспечивает быструю интеграцию, масштабируемость и возможность настройки с помощью конфигурируемых пайплайнов и промежуточного ПО.