RAGFlow — мощная открытая платформа для RAG (Retrieval-Augmented Generation), предназначенная для упрощения разработки и развертывания ИИ-агентов. Она сочетает глубокое понимание документов с поиском по векторной схеме для загрузки, предварительной обработки и индексирования неструктурированных данных из PDF, веб-страниц и баз данных в пользовательские базы знаний. Разработчики могут использовать её Python SDK или REST API для получения релевантного контекста и генерации точных ответов с любой моделью LLM. RAGFlow поддерживает создание различных рабочих процессов, таких как чат-боты, суммаризаторы документов и генераторы Text2SQL, позволяя автоматизировать задачи поддержки клиентов, исследований и отчетности. Модульная архитектура и расширяемые точки позволяют легко интегрировать её в существующие пайплайны, обеспечивая масштабируемость и минимальные галлюцинации в ИИ-приложениях.

QueryX — это передовая платформа Text2SQL, позволяющая пользователям преобразовывать запросы на естественном языке в точные SQL-команды. Это позволяет пользователям любого уровня навыков без усилий извлекать ценные инсайты из сложных баз данных. Платформа обладает встроенными возможностями ИИ для повышения точности и может адаптироваться к различным типам баз данных, обеспечивая совместимость и производительность.