TDD-GPT-Agent интегрирует модели GPT-4 или GPT-3.5 от OpenAI в интерфейс командной строки на Python для управления полностью автоматизированным циклом тестируемой разработки. На основе спецификации функции разработчика он создает файлы тестов pytest, запускает тесты локально, анализирует сбои и создает код реализации, соответствующий утверждениям. Цикл повторяется, пока все тесты не пройдут. Настраивается через YAML-файл, поддерживает настройку подсказок, ведение журналов сессий, интеграцию с Git и может быть встроен в пайплайны CI/CD для обеспечения качества. Этот ИИ-обученный рабочий процесс ускоряет разработку, увеличивает покрытие и обеспечивает надежность кода.

TestChimp - это мощная платформа без кода для создания тестов API пользовательских дорожек и тестов UI на основе ручных тестов. Это расширение для Chrome фиксирует активности UI + API во время ручного тестирования, которые автоматически экспортируются в ваш аккаунт TestChimp. С помощью TestChimp вы можете легко создавать автоматизированные тесты на основе этих записей, сотрудничать с другими тестировщиками и разработчиками, а также экспортировать тесты на любом языке. TestChimp предлагает создание многошаговых API тестов в один клик, генерирует скрипты тестов UI, обеспечивает легкость в обмене отчетами об ошибках и упрощает исследовательское тестирование с помощью своих дополнений контекстного меню.

Unleash.so - это продвинутый AI-агент, специально разработанный для разработчиков, предоставляющий такие функции, как интеллектуальное завершение кода, помощь в реальном времени при отладке и предложения по автоматизированному тестированию. Он бесшовно интегрируется в популярные среды разработки и помогает снизить количество ошибок в коде, одновременно увеличивая продуктивность. Благодаря своей способности учиться на привычках кодирования разработчиков, Unleash.so со временем эволюционирует, чтобы предоставлять индивидуализированные и контекстно-зависимые рекомендации, значительно улучшая общий процесс разработки.

AccessGPTs предоставляют набор инструментов, управляемых AI, предназначенных для помощи в широком спектре задач, таких как программирование, управление проектами и создание контента. Эти специализированные AI-эксперты могут предсказывать сроки проектов, создавать тестовые случаи, помогать в запуске канала на YouTube или извлекать данные в формате JSON. AccessGPTs направлены на улучшение производительности и упрощение сложных задач с помощью передовых возможностей AI.

Agentless — это легкий и бесагентный каркас, разработанный для упрощения рабочих процессов автоматизации кода на базе ИИ. Благодаря прямому взаимодействию с крупными языковыми моделями через API оно генерирует, выполняет и проверяет код в реальном времени в различных средах. Разработчики задают задачи в YAML или JSON-работах и расширяют функциональность с помощью архитектуры плагинов, поддерживающих несколько языков программирования. Agentless устраняет перегрузку, связанную с процессами специализированных агентов, упрощая развертывание и мониторинг. Предлагает встроенные коннекторы для GitHub Actions, Jenkins и других систем CI/CD, а также модули автоматизированного тестирования для ревью кода, генерации модульных тестов и статического анализа для обеспечения высокого качества результата.

Агент ИИ, основанный на ToolHouse и Groq LLM, принимает команды на естественном языке от разработчиков и организует цепочку инструментов — таких как генераторы кода, линтеры, тестовые запуски и интеграционные коннекторы — для создания, проверки и доработки фрагментов кода. Он поддерживает несколько языков программирования, предлагает итерации на основе отзывов и может интегрировать кастомные плагины для конкретных задач. Автоматизация выполнения и тестирования гарантирует, что сгенерированный код соответствует стандартам качества перед сдачей.

AI Agent Playground обеспечивает модульную среду для разработки и исследований, позволяющую создавать сложных AI-агентов, способных reasoning, планировать и выполнять задачи автономно. Используя подключаемые системы памяти, настраиваемые интерфейсы инструментов и расширяемую архитектуру плагинов, пользователи могут определять агентов, взаимодействующих с веб-сервисами, базами данных и пользовательскими API. Обрамление содержит заранее подготовленные шаблоны для типичных ролей, таких как поиск информации, анализ данных и автоматизированное тестирование, а также поддерживает глубокую настройку логики принятия решений. Пользователи могут контролировать потоки работы агентов через командную строку, интегрировать их в CI/CD-процессы и развертывать на любой платформе, поддерживающей Python. Его открытая природа способствует быстрым инновациям в области автономных возможностей агентов благодаря вкладу сообществ.

AIQuizGen - это мощная платформа на основе ИИ, разработанная для создания разнообразных и высококачественных тестов всего за несколько минут. Используя этот инструмент, пользователи могут создавать тесты с множественным выбором, вопросы на истинность/ложность и короткие ответы, адаптированные под конкретные нужды, обеспечивая персонализированную и безошибочную оценку. Будь то для образовательных целей, корпоративного обучения или личного развития, AIQuizGen упрощает процесс путем автоматизации создания тестов, позволяя пользователям сосредоточиться на предоставлении эффективных учебных опытов.

Aptori — это передняя платформа автономного тестирования, работающая на основе ИИ, для современных программных приложений. Используя технологию семантического вывода, она проводит комплексные сканирования безопасности, включая статический, динамический, семантический и анализ во время выполнения. Инновационный подход Aptori минимизирует количество ложноположительных результатов и оптимизирует обнаружение сложных уязвимостей в API вашего приложения. Практическая информация, которую она предоставляет, помогает разработчикам быстро устранять проблемы, обеспечивая безопасные, соответствующие стандартам и качественные выпуски программного обеспечения.

Autify предлагает передовую платформу для автоматизации тестирования программного обеспечения без кода, использующую технологии ИИ для умных, самообслуживаемых тестов. Это решение позволяет пользователям создавать, управлять и выполнять автоматизированные тесты без какого-либо знания кодирования, что облегчает значительное сокращение времени и повышение качества программного обеспечения. Его интуитивно понятный интерфейс упрощает совместную работу команд разработчиков и обеспечения качества, улучшая точность тестирования и сокращая утомительные ручные усилия. С такими функциями, как визуальное регрессионное тестирование и поддержка кросс-браузеров, Autify предоставляет командам возможность ускорять свои циклы разработки и сосредоточиться на предоставлении высококачественных программных продуктов.

Autonoma — это платформа на основе ИИ, предназначенная для автоматизации рутинных задач разработки, включая тестирование, документацию и обработку ошибок. Интегрируя сложные модели ИИ, Autonoma позволяет разработчикам не углубляться в монотонные, повторяющиеся задачи, позволяя сосредоточиться на более ценных задачах кодирования. Платформа предлагает принятие решений в реальном времени, распознавание шаблонов и оптимизацию рабочих процессов, что делает ее необходимым инструментом для современных команд разработки, стремящихся повысить производительность и уменьшить технический долг.

LightJason Benchmark предлагает полный набор заранее определенных и настраиваемых сценариев для стресс-тестирования и оценки приложений на базе LightJason. Пользователи могут настраивать число агентов, схемы коммуникации и параметры среды для моделирования реальных нагрузок и оценки поведения системы. Метрики включают пропускную способность сообщений, времена отклика агентов, использование CPU и памяти, результаты логирования в CSV и графические форматы. Интеграция с JUnit позволяет легко включать тесты в автоматизированные pipelines, обеспечивая регрессионное и производительное тестирование как часть CI/CD. С настройками и расширяемыми шаблонами сценариев, набор помогает выявить узкие места, оценить масштабируемость и руководить архитектурными оптимизациями систем с высокой производительностью и устойчивостью.

Browser Copilot находится в вашем браузере Chromium и позволяет выбирать элементы или описывать взаимодействия на естественном языке. Затем он использует GPT-3.5 для генерации надежных CSS/XPath селекторов и полноценных тестовых фрагментов для популярных фреймворков, таких как Selenium, Playwright и Puppeteer. Вы можете экспортировать тесты, захватывать пользовательские сценарии и уточнять созданные скрипты прямо в окне расширения. Автоматизация создания селекторов и шаблонного кода ускоряет разработку тестов, снижает нестабильность и обеспечивает поддержку тестового набора.

Carbon Copies AI — это расширение для Chrome, предназначенное для автоматизации функционального тестирования, включая UI/UX, удобство использования, QA и эксплорационное тестирование. Используя ИИ, оно моделирует реальные взаимодействия пользователей, чтобы обнаружить ошибки и предложить улучшения в пользовательских потоках. Настройка без кода гарантирует, что даже не технические пользователи смогут эффективно писать тесты на естественном языке. С такими функциями, как потоки входа в систему, многоязычные проверки и тестирование экранов мобильных и настольных устройств, Carbon Copies AI нацелено на экономию значительного времени и обеспечение тщательного тестирования веб-сайтов.

QA.tech — это комплексная платформа, созданная для автоматизации тестирования от начала до конца (E2E) с использованием современных ИИ-агентов. Наше решение помогает B2B SaaS компаниям быстрее выходить на рынок и снижать затраты, устраняя необходимость в ручных QA-тестах. ИИ-агенты сканируют, учатся, генерируют и постоянно проводят тесты на основе реальных взаимодействий пользователей и целей. С помощью тестирования в реальном времени и удобных для разработчиков отчетов QA.tech обеспечивает раннее выявление критических проблем в ваших веб-приложениях, предоставляя значительное преимущество по сравнению с традиционными методами тестирования.

Code Agent объединяет планирование, кодирование, тестирование и отладку в единый непрерывный цикл. Пользователи предоставляют каталог проекта и описание желаемого функционала. Затем агент разбивает задачу, генерирует код, выполняет тесты, анализирует сбои и применяет исправления в цикле до прохождения тестов. Он поддерживает несколько языков программирования, интегрируется с существующими тестовыми наборами и автоматически коммитит изменения в систему управления версиями. Автоматизируя повторяющиеся задачи и устранение ошибок, Code Agent ускоряет прототипирование и процессы CI.

CodiumAI использует силу искусственного и человеческого интеллекта для создания новой парадигмы целостности кода. Он предоставляет расширение IDE для разработчиков, которое генерирует значимые тесты и объяснения кода. Инструмент помогает обнаруживать ошибки, документировать код, улучшать код-ревью и предлагать улучшения. Он в основном нацелен на упрощение процесса разработки, делая его более быстрым и надежным.

Crovert AI автоматизирует процессы оптимизации вашего сайта без необходимости в ручной разработке или дизайне. С помощью продвинутых алгоритмов платформа непрерывно тестирует и реализует лучшие варианты, чтобы значительно повысить коэффициенты конверсии. Цель - предоставить улучшения в реальном времени, персонализированные идеи и рекомендации, специфичные для отрасли. Crovert AI обеспечивает интуитивно понятный пользовательский интерфейс, позволяя вам полностью контролировать процесс, экономя время и максимально увеличивая вашу стратегию роста без особых усилий.

EarlyAI предлагает решение, управляемое ИИ, для автоматизации генерации и поддержки модульных тестов. Он легко интегрируется с популярными IDE и тестовыми фреймворками, позволяя разработчикам легко создавать и поддерживать высококачественные тесты. Используя EarlyAI, разработчики могут достичь более быстрых циклов выпуска и минимизировать риск ошибок после выпуска. Платформа обеспечивает комплексное покрытие, включая нормальные сценарии, крайние случаи и моки, обеспечивая надежный процесс тестирования. EarlyAI разработан для оптимизации качества, увеличения скорости разработки и улучшения общего удовлетворения клиентов.

Go-Pilot использует передовые языковые модели, чтобы понять контекст вашего проекта на Go после подключения репозитория. Он обеспечивает работу в реальном времени с автодополнениями, создает новые функции или типы по высоким уровням описаний, автоматически генерирует тесты и проводит код-ревью с рекомендациями по стилю и производительности. Предложения по рефакторингу помогают сохранять качество кода, а режим объяснения проясняет сложные блоки кода. Go-Pilot легко интегрируется в рабочий процесс, снижая необходимость переключения контекста и повышая продуктивность.