Wayve сосредоточен на создании технологий самоуправления с помощью данных и машинного обучения. Применяя глубокое обучение с подкреплением, платформа позволяет транспортным средствам учиться на опыте в реальном времени, адаптируясь к различным условиям вождения и окружениям. Этот подход акцентирует внимание на меньшей зависимости от предустановленных правил, продвигая более гибкую и интеллектуальную систему вождения, которая может эволюционировать через опыт и подходящую для городских и сложных сценариев.

YOLO — это передовой алгоритм глубокого обучения, предназначенный для обнаружения объектов на изображениях и видео. В отличие от традиционных методов, которые фокусируются на конкретных областях, YOLO рассматривает всё изображение сразу, позволяя быстрее и точнее идентифицировать объекты. Этот одноразовый подход открывает возможности для таких приложений, как автономные автомобили, видеонаблюдение и аналитика в реальном времени, что делает его важным инструментом в области компьютерного зрения.