Эффективные support multi-fournisseur решения

Используйте support multi-fournisseur инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

support multi-fournisseur

  • Открытая платформа на Python, позволяющая разработчикам создавать контекстных ИИ-агентов с памятью, интеграцией инструментов и оркестровкой LLM.
    0
    0
    Что такое Nestor?
    Nestor предлагает модульную архитектуру для сборки ИИ-агентов, поддерживающих состояние беседы, вызывающих внешние инструменты и настраивающих рабочие потоки. Основные функции включают хранилища памяти на основе сессий, реестр функций инструментов или плагинов, гибкие шаблоны подсказок и унифицированные интерфейсы клиента LLM. Агенты могут выполнять последовательные задачи, делать принятия решений с ответвлениями и интегрироваться с REST API или локальными скриптами. Nestor работает независимо от фреймворка, что позволяет пользователям работать с OpenAI, Azure или самохостинг-провайдерами LLM.
    Основные функции Nestor
    • Оркестрация LLM и шаблоны подсказок
    • Управление памятью на основе сессий
    • Интеграция инструментов и плагинов
    • Цепочки последовательных задач
    • Клиенты LLM, независимые от поставщика
  • ChainLite позволяет разработчикам создавать приложения агентов, управляемых LLM, с помощью модульных цепочек, интеграции инструментов и визуализации диалогов в реальном времени.
    0
    0
    Что такое ChainLite?
    ChainLite упрощает создание AI-агентов, снимая сложность оркестрации LLM и переводя её в переиспользуемые модули цепочек. Используя простые декораторы Python и файлы конфигурации, разработчики определяют поведение агента, интерфейсы инструментов и структуры памяти. Фреймворк интегрируется с популярными поставщиками LLM (OpenAI, Cohere, Hugging Face) и внешними источниками данных (API, базы данных), позволяя агентам получать информацию в реальном времени. Встроенный браузерный UI, подкрепленный Streamlit, позволяет пользователям просматривать историю по токенам, отлаживать подсказки и визуализировать графы выполнения цепочек. ChainLite поддерживает множество целей развертывания — от локальной разработки до производственных контейнеров, обеспечивая беспрепятственное сотрудничество между учеными данных, инженерами и продуктологами.
  • Rags — это фреймворк на Python, позволяющий создавать чат-боты с дополненной ретроспективой за счет сочетания векторных хранилищ и больших языковых моделей для вопросов и ответов, основанных на знаниях.
    0
    0
    Что такое Rags?
    Rags предоставляет модульную pipeline для построения приложений с дополненной генерацией и поиском. Интегрируется с популярными векторными хранилищами (например, FAISS, Pinecone), предлагает настраиваемые шаблоны подсказок и модули памяти для хранения контекста. Разработчики могут переключаться между поставщиками LLM, такими как Llama-2, GPT-4 и Claude2, через единый API. Rags поддерживает потоковую обработку ответов, кастомную предварительную обработку и хуки оценки. Благодаря расширяемому дизайну он легко интегрируется в производственные системы, обеспечивая автоматический ввод документов, семантический поиск и масштабные задачи генерации для чат-ботов, ассистентов по знаниям и сжатия документов.
Рекомендуемые