Claude-Code-OpenAI превращает API Claude от Anthropic в заменяемый модуль для моделей OpenAI в Python-приложениях. После установки через pip и настройки переменных окружения OPENAI_API_KEY и CLAUDE_API_KEY вы можете использовать знакомые методы, такие как openai.ChatCompletion.create(), openai.Completion.create() или openai.Embedding.create() с именами моделей Claude (например, claude-2, claude-1.3). Библиотека перехватывает вызовы, направляет их к соответствующим endpoint-ам Claude и нормализует ответы для соответствия структурам данных OpenAI. Поддерживаются потоковая передача, расширенное отображение параметров, обработка ошибок и шаблоны подсказок. Это позволяет командам экспериментировать с Claude и GPT моделями без необходимости рефакторинга кода, ускоряя прототипирование чат-роботов, создание контента, семантический поиск и гибкие рабочие процессы LLM.

Nestor предлагает модульную архитектуру для сборки ИИ-агентов, поддерживающих состояние беседы, вызывающих внешние инструменты и настраивающих рабочие потоки. Основные функции включают хранилища памяти на основе сессий, реестр функций инструментов или плагинов, гибкие шаблоны подсказок и унифицированные интерфейсы клиента LLM. Агенты могут выполнять последовательные задачи, делать принятия решений с ответвлениями и интегрироваться с REST API или локальными скриптами. Nestor работает независимо от фреймворка, что позволяет пользователям работать с OpenAI, Azure или самохостинг-провайдерами LLM.