Orra.dev — это комплексная платформа для создания AI-агентов, предназначенная для упрощения полного жизненного цикла интеллектуальных помощников. Объединяя визуальный конструктор рабочих процессов с бесшовными интеграциями в ведущие поставщики LLM и корпоративные системы, Orra.dev позволяет командам прототипировать логику диалогов, совершенствовать поведение агентов и запускать готовых к производству ботов в нескольких каналах всего за несколько минут. Включает доступ к предварительно созданным шаблонам для FAQ-ботов, помощников по электронной коммерции и агентов по обзору кода, а также настраиваемые триггеры, API-коннекторы и управление ролями пользователей. Благодаря встроенным средствам тестирования, совместному управлению версиями и панелям мониторинга организация может совершенствовать ответы агентов, отслеживать взаимодействия с пользователями и оптимизировать процессы на основе данных в реальном времени, ускоряя внедрение и снижая затраты на поддержку.

Solaviewer - это платформа на базе AI, которая позволяет пользователям быстро и эффективно проектировать свои солнечные электросистемы (PV). С его удобным интерфейсом клиенты могут создавать солнечные электросистемы всего за несколько минут. Solaviewer также предлагает такие функции, как аналитика, чтобы отслеживать взаимодействия пользователей и мониторить системы, созданные посетителями. Эта платформа направлена на повышение коэффициента конверсии, предоставляя быстрый и интуитивно понятный способ для пользователей визуализировать свои будущие солнечные электросистемы.

Baidu AI App Builder предлагает комплексную среду для развития AI-агентов и приложений с помощью визуального подхода low-code. Пользователи могут использовать встроенные сервисы Baidu AI, такие как NLP, поиск по графу знаний, преобразование речи в текст и текста в речь, чтобы создавать умные чат-боты, поддерживающие многопоточность и обработку пользовательских намерений. Платформа предоставляет модули drag-and-drop для разработки диалоговых потоков, подключения внешних API и автоматизации бэкенд-задач с помощью конструктора рабочих процессов. Также поддерживается управление базами знаний за счет импорта FAQs и пользовательских документов, что повышает точность агентов. После настройки агенты можно развернуть на веб-сайтах, WeChat, Baidu Smart Mini Programs и других каналах. Встроенная аналитика отслеживает взаимодействия с пользователями, производительность агентов и помогает их совершенствовать.

sma-begin создает оптимизированную базу кода для создания ИИ-агентов, абстрагируя такие компоненты, как обработка ввода, логика принятия решений и генерация вывода. В ядре реализована петля агента, которая запрашивает у LLM, интерпретирует ответ и, при необходимости, выполняет интегрированные инструменты, такие как HTTP-клиенты, файловые обработчики или пользовательские скрипты. Модули памяти позволяют агенту вспоминать предыдущие взаимодействия или контекст, а цепочка подсказок поддерживает многозадачные рабочие процессы. Обработка ошибок ловит сбои API или неверные выводы инструментов. Разработчикам достаточно определить подсказки, инструменты и желаемое поведение. Минимальным объемом шаблонного кода sma-begin ускоряет прототипирование чатботов, автоматических сценариев или специализированных помощников на любой платформе с поддержкой Python.