AgenticSearch — это открытая библиотека Python для построения автономных ИИ-агентов, выполняющих веб-поиск, собирающих данные и создающих структурированные ответы. Она интегрирует крупные языковые модели и API поиска для оркестровки многошаговых рабочих процессов: отправки запросов, сбора результатов, ранжирования релевантных ссылок, извлечения ключевых отрывков и составления резюме. Разработчики могут настраивать поведение агентов, цепочки действий и следить за выполнением для создания исследовательских помощников, инструментов конкурентной разведки или собирающих данные в определенной области, без ручного просмотра страниц.

Langchainrb — это библиотека Ruby с открытым исходным кодом, предназначенная для ускорения разработки приложений с ИИ с помощью модульной архитектуры для агентов, цепочек и инструментов. Разработчики могут определять шаблоны подсказок, собирать цепочки вызовов LLM, интегрировать компоненты памяти для сохранения контекста и подключать пользовательские инструменты, такие как загрузчики документов или поисковые API. Поддерживается генерация встраиваний для семантического поиска, встроенная обработка ошибок и гибкая настройка моделей. Благодаря абстракциям агентов можно реализовать диалоговых помощников, которые решают, какие инструменты или цепочки вызывать в зависимости от входных данных пользователя. Расширяемая архитектура Langchainrb позволяет легко настраивать систему, быстро прототипировать чат-ботов, автоматические системы суммирования, QA-системы и автоматизацию сложных рабочих процессов.