Эффективные Streaming de Tokens решения

Используйте Streaming de Tokens инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

Streaming de Tokens

  • Легкий фреймворк сервиса LLM, предоставляющий единый API, поддержку нескольких моделей, интеграцию с векторными базами данных, потоковую передачу и кэширование.
    0
    0
    Что такое Castorice-LLM-Service?
    Castorice-LLM-Service обеспечивает стандартизированный интерфейс HTTP для быстрой работы с разными поставщиками больших языковых моделей. Разработчики могут настраивать несколько бэкендов — включая облачные API и модели, размещенные самостоятельно — через переменные окружения или конфигурационные файлы. Поддерживается генерация с усилением за счет поиска через бесшовную интеграцию с векторными базами данных, которая позволяет давать контекстные ответы. Функции, такие как пакетная обработка запросов, повышают пропускную способность и сокращают затраты, при этом потоковые конечные точки доставляют ответы по токенам. Встроенное кэширование, RBAC и метрики, совместимые с Prometheus, помогают обеспечивать безопасное, масштабируемое и наблюдаемое развертывание как внутри организации, так и в облаке.
    Основные функции Castorice-LLM-Service
    • Унифицированный HTTP API для чата, дополнений и встраиваний
    • Поддержка нескольких бэкендов (OpenAI, Azure, Vertex AI, локальные модели)
    • Интеграция с векторными базами данных для поиска с усилением
    • Пакетная обработка и кеширование
    • Потоковые ответы токен за токеном
    • Контроль доступа на основе ролей
    • Экспорт метрик, совместимый с Prometheus
  • Библиотека Python, позволяющая создавать агенты чата с ИИ в реальном времени, использующие API OpenAI для интерактивного взаимодействия с пользователем.
    0
    0
    Что такое ChatStreamAiAgent?
    ChatStreamAiAgent предоставляет разработчикам легкий инструмент на Python для реализации агентов чата с ИИ, которые транслируют токены по мере их генерации. Поддерживает нескольких поставщиков LLM, асинхронные хуки событий и простую интеграцию в веб-приложения или консольные программы. Благодаря встроенной управляемой памятью и шаблонам подсказок команды могут быстро создавать прототипы диалоговых помощников, ботов поддержки клиентов или интерактивных учебных курсов, обеспечивая низкую задержку и реакции в реальном времени.
  • ChainStream обеспечивает потоковую последовательную цепочку субмоделей для инференса больших языковых моделей на мобильных и настольных устройствах с кросс-платформенной поддержкой.
    0
    0
    Что такое ChainStream?
    ChainStream — это跨平台的推理框架,可以实时传输大型语言模型的部分输出。它将LLM推理拆分为子模型链,实现增量式Token传递并降低感知延迟。开发者可以用简单的C++ API将ChainStream集成到应用中,选择偏好的后端如ONNX Runtime或TFLite,并自定义管道阶段。它支持安卓、iOS、Windows、Linux 和 macOS ,实现真正的在设备上进行AI驱动的聊天、翻译和助手功能,无需服务器依赖。
Рекомендуемые