Autogen Quant Invest Agent использует крупные языковые модели для автоматизации полного процесса количественных инвестиций. Он подключается к API данных рыночных, фундаментальных и альтернативных источников, осуществляет инженеринг признаков и статистический анализ, а также разрабатывает алгоритмические торговые стратегии. Агент координирует бэктесты по историческим периодам, генерирует отчёты о результатах и проводит оценку рисков, включая максимальную просадку, коэффициент Шарпа и VaR. Благодаря настраиваемым модулям пользователи могут корректировать параметры стратегий, внедрять собственные индикаторы и автоматизировать правила ребалансировки портфеля. Модульная цепочка агентов обеспечивает лёгкую интеграцию с системами исполнения ордеров или хранилищами данных. Этот инструмент упрощает систематические исследования, снижает ручной скриптинг и помогает аналитикам быстро прототипировать, оценивать и внедрять инвестиционные модели.

Digits — это продвинутая бухгалтерская платформа, которая автоматизирует ваши финансовые процессы, позволяя вести полный учет и быстро закрывать месячные отчеты. Объединив машинное обучение с историческим статистическим анализом, Digits предоставляет мгновенные интерактивные отчеты и живые данные о вашем бизнесе. Платформа разработана, чтобы помочь стартапам и малым бизнесам получить полное представление о своей финансовой деятельности, упрощая рабочие процессы и повышая общую продуктивность.

AgentSimJS предназначена для упрощения создания и выполнения моделей на основе агентов масштабируемых систем на JavaScript. Благодаря своей модульной архитектуре разработчики могут определять агентов с настраиваемыми состояниями, датчиками, функциями принятия решений и актуаторами, а затем интегрировать их в динамические окружения, параметризованные глобальными переменными. Фреймворк управляет симуляциями с дискретными временными шагами, обрабатывает обмен сообщениями между агентами и записывает данные взаимодействий для анализа. Модули визуализации поддерживают отображение в реальном времени с использованием HTML5 Canvas или внешних библиотек, а плагины позволяют интегрировать с статистическими инструментами. AgentSimJS работает как в современных браузерах, так и в Node.js, делая его пригодным для интерактивных веб-приложений, научных исследований, образовательных средств и быстрого прототипирования ройной интеллигентности, динамики толпы или распределенного ИИ.