Гибкие soporte de Docker решения

Используйте многофункциональные soporte de Docker инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

soporte de Docker

  • SWE-agent автономно использует языковые модели для обнаружения, диагностики и исправления проблем в репозиториях GitHub.
    0
    0
    Что такое SWE-agent?
    SWE-agent — это ориентированная на разработчика платформа ИИ-агента, которая интегрируется с GitHub, чтобы автономно диагностировать и решать проблемы с кодом. Она работает в Docker или GitHub Codespaces, использует предпочитаемую вами языковую модель и позволяет настраивать наборы инструментов для таких задач, как проверка кода, тестирование и деплой. SWE-agent создает четкие траектории действий, применяет исправления через pull-запросы и предоставляет аналитические данные через свой Траекторий-инспектор, позволяя командам автоматизировать обзор кода, исправление ошибок и очистку репозиториев.
  • WebDB: эффективная, открытая база данных IDE для современного управления базами данных.
    0
    0
    Что такое WebDB?
    WebDB - это открытая, эффективная интегрированная среда разработки баз данных (IDE), которая упрощает задачи управления базами данных. Она поддерживает различные базы данных, включая MySQL, PostgreSQL и MongoDB и другие. Ключевые функции включают легкие серверные соединения, современный конструктор схемы сущностей и отношений (ERD), мощные редакторы запросов с поддержкой ИИ и управление структурой NoSQL. Прочная конструкция WebDB, разработанная с использованием Node.js, Docker и Angular, гарантирует, что она сможет легко обрабатывать сложные операции с базами данных. Это делает ее незаменимым инструментом для разработчиков, стремящихся улучшить свои рабочие процессы, и для администраторов баз данных, которым нужен надежный и эффективный IDE для управления базами данных.
  • Развертывайте AI-агентов, основанных на LlamaIndex, как масштабируемые безсерверные API для чатов через AWS Lambda, Vercel или Docker.
    0
    0
    Что такое Llama Deploy?
    Llama Deploy позволяет преобразовать ваши данные индексов LlamaIndex в готовых к производству AI-агентов. Настраивая целевые платформы развертывания, такие как AWS Lambda, Vercel Functions или Docker-контейнеры, вы получаете безопасные, автоматически масштабируемые API для чатов, которые обслуживают ответы из вашего кастомного индекса. Он обрабатывает создание конечных точек, маршрутизацию запросов, аутентификацию по токенам и мониторинг производительности из коробки. Llama Deploy упрощает весь процесс развертывания диалогового ИИ — от локального тестирования до производства, обеспечивая низкую задержку и высокую доступность.
Рекомендуемые