Vellum AI предоставляет комплексную платформу для компаний, чтобы перенести их приложения на основе больших языковых моделей (LLM) из прототипа в производство. С помощью таких продвинутых инструментов, как проектирование запросов, семантический поиск, управление версиями моделей, цепочка запросов и строгие количественные испытания, разработчики могут с уверенностью создавать и развертывать функции на основе ИИ. Эта платформа помогает интегрировать модели с агентами, используя RAG и API для обеспечения плавного развертывания ИИ-приложений.

Сервер Semantic Scholar FastMCP предназначен для оптимизации академических исследований за счет предоставления RESTful API, размещенного между вашим приложением и базой данных Semantic Scholar. Он управляет несколькими цепочками подсказок (MCP) параллельно — такими как получение метаданных, суммирование аннотаций, извлечение цитат и ответ на вопросы — чтобы представить полностью обработанные результаты в одном ответе. Разработчики могут настраивать параметры каждой цепочки, заменять модели языка или добавлять собственные обработчики, что позволяет быстро разворачивать помощников для обзора литературы, чатботов для исследований и конвейеров знаний доменной направленности без сложной логики оркестрации с нуля.