Агенты LiveKit предлагают набор возможностей ИИ, ориентированных на приложения для реальной коммуникации. С встроенными функциональными возможностями, такими как обработка аудио и видео, транскрипция и перевод, эти агенты созданы для облегчения бесшовного взаимодействия на различных платформах. Пользователи могут использовать эти возможности ИИ для улучшения своих потоковых впечатлений и возможности интерактивной коммуникации, что делает LiveKit идеальным выбором для разработчиков в области коммуникации.

YOYA.ai - это универсальная AI-платформа, предназначенная для создания персонализированных генеративных AI-приложений. Она использует обработку естественного языка, позволяя пользователям создавать и разрабатывать сложные программные решения без необходимости в навыках программирования. Независимо от того, разрабатываете ли вы приложения для обслуживания клиентов, автоматизации внутренних процессов или создания индивидуального пользовательского опыта, YOYA.ai делает этот процесс простым и доступным. С такими функциями, как масштабируемость, безопасность и простота использования, эта платформа ускоряет развитие AI, что делает ее идеальной как для технических, так и для нетехнических пользователей.

GPTMe предоставляет мощную платформу для оркестрации AI-агентов, сохраняющих контекст диалога, интегрирующих внешние инструменты и предоставляющих согласованный API. Разработчики устанавливают легкий Python-пакет, определяют агентов с плагино-совместимыми backend-ами памяти, регистрируют пользовательские инструменты (например, поиск в интернете, запросы в базы данных, операции с файлами) и запускают локальный или облачный сервис. GPTMe управляет отслеживанием сессий, многошаговым рассуждением, шаблонами подсказок и переключением моделей, предоставляя готовых к использованию для производства ассистентов для клиентской поддержки, продуктивности, анализа данных и прочего.

Модульный фреймворк для AI-агентов с MCP предназначен для упрощения разработки продвинутых ИИ-агентов, способных сохранять долгосрочный контекст, выполнять многошаговое рассуждение и адаптировать стратегии на основе памяти. Он использует модульный дизайн с компонентами Memory Manager, Conditional Planner и Prompt Manager, позволяющими создавать кастомные интеграции и расширять поддержку различных LLM. Memory Manager долговечно хранит прошлые взаимодействия, обеспечивая сохранение контекста. Conditional Planner оценивает условия на каждом шаге и динамически выбирает следующий действие. Prompt Manager формирует входные данные и безупречно цепляет задачи. Написан на Python, взаимодействует через API с моделями GPT OpenAI, поддерживает расширенную генерацию с использованием Retrieval-augmented и облегчает создание чат-ботов, автоматизацию задач и систем поддержки принятия решений. Обширная документация и примеры помогают пользователям настроить и адаптировать систему.