Attack Agent использует крупные языковые модели для систематического обнаружения слабых мест в приложениях NLP. Он использует рабочий процесс на базе агента для автоматического создания целевых враждебных входных данных, их выполнения и анализа ответов на предмет аномалий или непреднамеренного поведения. Пользователи могут определять собственные модули атак, управлять глубиной fuzzing и настраивать динамические ограничения. Инструмент поддерживает пакетную обработку сценариев атак, автоматическую подготовку отчетов о обнаруженных проблемах и интеграцию с CI/CD pipelines для постоянной проверки безопасности. Благодаря расширяемым плагинам и комплексному анализу, Attack Agent помогает специалистам по безопасности и разработчикам повысить устойчивость и соответствие систем на базе ИИ.

Compliance.sh использует искусственный интеллект для автоматизации тонкостей соблюдения безопасности, устраняя до 90% ручного труда. Загружая свои существующие политики, платформа анализирует и сопоставляет их с различными рамками соблюдения, такими как ISO 27001, SOC 2 Type II, HIPAA и GDPR. Предприятия получают доступ к информации в реальном времени, отслеживание статуса соблюдения и всестороннюю отчетность, что облегчает соблюдение и сосредоточение на основных операциях.