A2O AI предлагает корпоративные решения на основе генеративного ИИ для оптимизации анализа данных и управления контентом. С возможностями обработки различных форматов данных, включая CSV, JSON и базы данных, пользователи могут запрашивать свои данные на естественном языке и получать точные ответы. Продукты A2O разработаны для улучшения принятия решений, оптимизации рабочих процессов и предоставления командам полезных инсайтов и эффективных решений для управления контентом.

Agent Control Plane обеспечивает централизованный контроль для проектирования, оркестрации и эксплуатации автономных AI-агентов в масштабах. Разработчики могут настраивать поведение агентов с помощью декларативных определений, интегрировать внешние сервисы и API, а также связывать многоступенчатые рабочие процессы. Поддерживаются контейнерные развертывания с Docker или Kubernetes, мониторинг в реальном времени, логирование и метрики через веб-интерфейс. В рамках реализованы CLI и REST API для автоматизации, позволяющие легко выполнять итерации, версионирование и откат конфигураций. Благодаря модульной плагинной архитектуре и встроенной масштабируемости, Agent Control Plane ускоряет полный цикл создания AI-агентов — от локальных тестов до корпоративных систем.

Слой AI-агентов разработан для эффективной интеграции и управления AI-агентами. Пользователи могут легко подключать различные AI-модели и агенты, использовать предопределенные API и настраивать, как эти модели взаимодействуют в их приложениях. Этот инструмент идеально подходит для разработчиков, стремящихся оптимизировать свои рабочие процессы в области AI и повысить эффективность благодаря автоматизации и совместным AI-функциям.

PoplarML – это платформа, которая облегчает развертывание готовых к производству, масштабируемых систем машинного обучения с минимальными инженерными усилиями. Она позволяет командам преобразовывать свои модели в готовые к использованию API конечные точки с помощью одной команды. Эта возможность значительно снижает сложность и время, обычно связанные с развертыванием моделей ML, обеспечивая эффективное и надежное масштабирование моделей в различных средах. Используя PoplarML, организации могут сосредоточиться больше на создании и улучшении моделей, а не на сложностях развертывания и масштабируемости.