Гибкие Softwarezuverlässigkeit решения

Используйте многофункциональные Softwarezuverlässigkeit инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

Softwarezuverlässigkeit

  • Инструмент на базе Java для автоматической проверки согласованности программ AgentSpeak BDI, обеспечивающий правильность убеждений, целей и планов.
    0
    0
    Что такое Java AgentSpeak Consistency Checker?
    Java AgentSpeak Consistency Checker загружает исходные файлы AgentSpeak, анализирует базы убеждений, определения целей и структуру планов, затем выполняет серию тестов на согласованность и валидность. Она выявляет конфликты планов, недостижимые цели и несогласованные обновления убеждений, генерируя подробные отчеты. Интегрируя её в процессы сборки или CI pipeline, разработчики могут своевременно обнаружить ошибки проектирования, поддерживать надежных BDI-агентов и ускорять разработку многогентных приложений.
  • Moddy - это агент ИИ, предназначенный для улучшения трансформации кода в нескольких репозиториях.
    0
    0
    Что такое Moddy?
    Moddy - это продвинутый агент ИИ, который облегчает трансформацию кода в больших масштабах в средах с несколькими репозиториями. Автоматизируя процесс, Moddy помогает разработчикам вносить согласованные обновления, улучшения и миграции в различные кодовые базы без проблем. Этот инструмент экономит значительное время и уменьшает количество ошибок, что делает его незаменимым активом для программных команд, стремящихся к эффективности и надежности в своих практиках кодирования.
  • Ottic - это платформа QA на базе ИИ для тестирования LLM приложений.
    0
    0
    Что такое Ottic?
    Ottic - это инновационная платформа обеспечения качества, сосредоточенная на приложениях языковой модели (LLM). Она предоставляет командам инструменты, необходимые для тщательного тестирования и валидации их приложений на базе ИИ. Разбивая тестовые сценарии на детализированные шаги, Ottic позволяет пользователям охватывать широкий спектр реальных сценариев использования. Платформа акцентирует внимание на визуальном управлении подсказками, управлении тестами от начала до конца и непрерывном мониторинге поведения пользователей для повышения надежности приложений. С комплексным подходом к оценке LLM, Ottic помогает командам быстрее выводить на рынок высококачественные продукты.
  • PydanticAI помогает вам легко создавать и валидировать модели данных с помощью Python.
    0
    0
    Что такое PydanticAI?
    PydanticAI - это агент, движущийся ИИ, который помогает разработчикам Python в создании и управлении моделями данных. Он использует продвинутую валидацию данных, чтобы обеспечить соответствие данных определенным форматам и типам. Агент помогает упростить процесс работы с данными, делая его более эффективным и менее подверженным ошибкам, автоматически генерируя ошибки валидации и применяя ограничения по мере необходимости. Этот AI-агент упрощает интеграцию валидации данных в приложениях, что делает его ценным инструментом для разработчиков, стремящихся к надежности и скорости в своих кодировочных практиках.
  • Тестирование программного обеспечения на базе ИИ для более быстрого и надежного разработки.
    0
    0
    Что такое Momentic?
    Momentic - это современная платформа тестирования программного обеспечения, использующая ИИ для упрощения настройки, улучшения обслуживания и ускорения работы команд. Она предлагает интуитивно понятный редактор с низким объемом кода, автоматизированное обслуживание тестов и разнообразные варианты выполнения тестов, включая облачные технологии, локальные системы, CI/CD и частные сети. ИИ Momentic непрерывно адаптируется, обеспечивая надежность и эффективность. Он позволяет инженерным командам автоматизировать создание и обслуживание тестов, уменьшать ручные усилия QA и ускорять циклы развертывания, все это в удобной для пользователя среде.
  • AI-агент, автоматизирующий тест Driven Development: генерирует тесты, код реализации и выполняет итерации с моделями GPT.
    0
    0
    Что такое TDD-GPT-Agent?
    TDD-GPT-Agent интегрирует модели GPT-4 или GPT-3.5 от OpenAI в интерфейс командной строки на Python для управления полностью автоматизированным циклом тестируемой разработки. На основе спецификации функции разработчика он создает файлы тестов pytest, запускает тесты локально, анализирует сбои и создает код реализации, соответствующий утверждениям. Цикл повторяется, пока все тесты не пройдут. Настраивается через YAML-файл, поддерживает настройку подсказок, ведение журналов сессий, интеграцию с Git и может быть встроен в пайплайны CI/CD для обеспечения качества. Этот ИИ-обученный рабочий процесс ускоряет разработку, увеличивает покрытие и обеспечивает надежность кода.
Рекомендуемые