TunaCode предназначена для оптимизации всего жизненного цикла разработки программного обеспечения, преобразуя простое английское описание проекта в готовый к производству код. С помощью продвинутых алгоритмов машинного обучения, обученных на миллионах репозиториев кода, TunaCode поддерживает популярные фреймворки, такие как React, Vue, Express и Django. Она может генерировать UI-компоненты с адаптивными макетами, определять RESTful API, настраивать схемы баз данных SQL или NoSQL и автоматизировать создание модульных тестов. Встроенный редактор в реальном времени позволяет пользователям мгновенно уточнять сгенерированные фрагменты кода, а интеграция с системами контроля версий обеспечивает беспрепятственное сотрудничество. Кроме того, TunaCode может создавать подробную документацию и сценарии развертывания для облачных платформ, таких как AWS, Azure или Heroku. Этот универсальный агент ИИ устраняет повторяющиеся задачи шаблонного кода и позволяет разработчикам сосредоточиться на инновациях и решении сложных задач.

Inngest - это мощная платформа ИИ, разработанная для разработчиков, чтобы строить веб-приложения через безсерверные функции. Она предлагает интерфейс без кода, позволяя бесшовно интегрировать различные API и сервисы. С Inngest пользователи могут автоматизировать рабочие процессы и эффективно управлять механикой, основанной на событиях, минимизируя потребность в масштабном кодировании и максимизируя продуктивность. Эта платформа упрощает процессы на стороне сервера, обеспечивая при этом масштабируемость приложений и легкость в обслуживании.

Flowtest AI упрощает процесс тестирования программного обеспечения, используя искусственный интеллект для автоматизации генерации тестовых случаев, выполнения и отчетности. Это позволяет разработчикам и тестировщикам быстро выявлять ошибки, улучшать качество кода и сокращать время выхода на рынок. С такими современными функциями, как интеграция с различными средами разработки, аналитика в реальном времени и возможности непрерывного тестирования, Flowtest AI разработан, чтобы соответствовать быстрому циклу разработки современных программных проектов.