Boozang AI - это расширение для Chrome, предназначенное для упрощения автоматизации тестирования. Этот инструмент позволяет пользователям автоматизировать программное тестирование, записывая свои действия или создавая тестовые скрипты в ясном тексте. Такой подход уменьшает сложность, связанной с традиционными методами тестирования, делая его доступным как для новичков, так и для опытных пользователей. Благодаря использованию ИИ Boozang AI улучшает процесс тестирования, обеспечивая быстрые отклики и улучшение качества программного обеспечения.

CoderAssistants — это фреймворк агентского ИИ, разработанный для оптимизации процессов разработки программного обеспечения путем прямой встроенной поддержки интеллектуального кодирования в популярных IDE и пайплайнах. В его ядре CoderAssistants управляет крупными языковыми моделями для генерации шаблонного кода, предложений по улучшениям, автоматического рефакторинга устаревшего кода, диагностики ошибок по сообщениям и создания контекстуальной документации. Модульная система плагинов позволяет командам адаптировать агентов под конкретные языки программирования, фреймворки или требования соответствия, включая настраиваемые шаблоны подсказок, хуки рабочих процессов и автоматизированные тесты. Предоставляя интерактивные ассистенты, похожие на чаты, CLI-инструменты и API-конечные точки, CoderAssistants обеспечивает интерактивное улучшение кода, автоматизацию повторяющихся задач и высокий уровень качества кодов в проектах.

JACoB — это открытый AI-ассистент для кодирования, разработанный для оптимизации процесса разработки программного обеспечения. Он автоматизирует рутинные задачи кодирования, такие как преобразование дизайнов из Figma в компоненты React, генерация шаблонного кода и выполнение проверок кода. Благодаря бесшовной интеграции с популярными инструментами разработки, такими как GitHub, JACoB увеличивает продуктивность, помогает сократить количество ошибок и позволяет разработчикам сосредоточиться на более сложных задачах по решению проблем. С его продвинутыми возможностями он действует как партнер по кодированию по запросу, повышая общее качество и скорость разработки ПО.

Агент ИИ OutSystems – это мощный инструмент, разработанный для разработчиков, позволяющий им автоматизировать различные этапы жизненного цикла разработки приложений. Он использует машинное обучение и искусственный интеллект для помощи в прогнозной аналитике, рекомендациях по коду и обнаружении ошибок, значительно сокращая время разработки и улучшая качество приложений. Благодаря своим возможностям обработки естественного языка разработчики могут взаимодействовать с агентом для получения идей и оптимизации рабочих процессов, что делает его незаменимым инструментом для современной разработки приложений.

WhatTheDiff — это инновационный ИИ-помощник, созданный для упрощения процесса код-ревью. Анализируя изменения в ваших запросах на включение, он генерирует четкие и понятные резюме на простом английском. Это позволяет командам разработчиков быстро и эффективно понимать изменения в коде, сокращая время на ревью и повышая качество проверки кода.

OwlityAI - это инструмент управления качеством (QA) на основе ИИ, разработанный для автоматизации и оптимизации всего процесса тестирования. Используя передовой искусственный интеллект, OwlityAI может автономно разрабатывать тесты, создавать автоматизацию и выявлять ошибки. Этот инновационный инструмент не только сокращает затраты на QA до 93%, но и ускоряет процесс тестирования на 95%. Его ключевые функции включают простую настройку, автоматические обновления, отчеты в реальном времени и безшовную интеграцию с существующими CI/CD конвейерами. С OwlityAI бизнес может перейти в будущее, где традиционные QA-отделы заменяются решениями на основе ИИ.

AskUI Vision Agent предназначен для разработчиков и тестировщиков качества, автоматизируя процесс тестирования пользовательского интерфейса, распознавая и взаимодействуя с графическими элементами в приложениях. Используя технологию визуального ИИ, он может имитировать взаимодействия пользователей с различными интерфейсами, выявлять визуальные аномалии и генерировать подробные отчеты для оценки производительности и удобства использования. Это обеспечивает более быстрые циклы обратной связи и улучшает общее качество программного обеспечения, значительно уменьшая усилия по ручному тестированию.