SARL предназначен для поддержки принятия решений и динамического развития с помощью Eclipse IDE, предоставляя средства редактирования, генерации кода, отладки и тестирования. Исполняющая среда может быть направлена на различные платформы, включая симуляционные фреймворки (например, MadKit, Janus) и реальные системы в робототехнике и IoT. Разработчики могут структурировать сложные приложения MAS, собирая модульные навыки и протоколы, упрощая разработку адаптивных, распределённых систем ИИ.

Xemantic AI Tool Schema — набор определений схем JSON и типов TypeScript, предназначенных для стандартизации описания, проверки и вызова инструментов AI-агентов. Разработчики могут задавать метаданные инструмента, такие как название, описание и параметры, затем валидировать экземпляры схемы или использовать сгенерированные интерфейсы TypeScript во время разработки. Схема поддерживает типы параметров, вложенные структуры, значения по умолчанию и контроль версий, гарантируя надёжную валидацию и совместимость. Следуя единому стандарту схемы, AI-агенты могут надежно обнаруживать и вызывать инструменты во время выполнения, повышая поддержку и уменьшая количество ошибок при интеграции. Библиотека легко интегрируется с Xemantic AI Agents и может расширяться под пользовательские сценарии.

Agent Adapters разработан для предоставления разработчикам согласованного интерфейса для подключения AI-агентов к внешним службам и фреймворкам. Благодаря модульной архитектуре он включает предварительно созданные адаптеры для HTTP API, платформ обмена сообщениями, таких как Slack и Teams, и пользовательских конечных точек инструментов. Каждый адаптер занимается парсингом запросов, отображением ответов, обработкой ошибок и имеет опциональные хуки для логирования или мониторинга. Разработчики также могут регистрировать собственные адаптеры, реализуя заданный интерфейс и настраивая параметры адаптера в настройках агента. Такой подход снижает количество повторяющегося кода, обеспечивает единообразное выполнение рабочих процессов и ускоряет развертывание агентов в разных средах без переписывания логики интеграции.

Библиотека Python для выполнения функций Dialogflow — это открытый фреймворк, который обрабатывает HTTP-запросы от Dialogflow, сопоставляет намерения с функциями-обработчиками Python, управляет сессиями и выходными контекстами, а также создает структурированные ответы, включая текст, карточки, подсказки и пользовательские полезные нагрузки. Она абстрагирует структуру JSON API вебхуков Dialogflow в удобные классы и методы Python, ускоряя создание разговорных бэкендов и сокращая шаблонный код при интеграции с базами данных, CRM-системами или внешними API.