Гибкие Software-Kompatibilität решения

Используйте многофункциональные Software-Kompatibilität инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

Software-Kompatibilität

  • TensorFlow - это мощная платформа AI для создания моделей машинного обучения.
    0
    0
    Что такое TensorFlow?
    TensorFlow предоставляет комплексную экосистему для разработки моделей машинного обучения, поддерживая задачи такие как обработка данных, обучение моделей и развертывание. Благодаря своей гибкости и масштабируемости, TensorFlow позволяет создавать сложные архитектуры, такие как нейронные сети, облегчая приложения в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка и робототехника.
  • Beam — это нативное приложение ChatGPT для macOS с доступом по горячим клавишам и без подписных взносов.
    0
    0
    Что такое Beam?
    Beam.ai — это специализированное приложение ChatGPT для macOS, которое позволяет пользователям получать доступ к ChatGPT и взаимодействовать с ним через нативный интерфейс. Приложение не требует подписок или сложных логинов, что делает его простым и удобным в использовании. С помощью Beam.ai пользователи могут мгновенно начинать чаты из любого приложения, нажав горячую клавишу. Оно предлагает бесшовную интеграцию с окружением macOS, обеспечивая быструю, без задержек работу и поддержку как светлой, так и темной тем на основе системных предпочтений.
  • Комплексная инфраструктура, готовая к ИИ, с использованием передовой технологии GPU от NVIDIA®.
    0
    0
    Что такое GreenNode?
    GreenNode предназначен для трансформации вашего пути в ИИ, предоставляя комплексную инфраструктуру и приложения, готовые к ИИ. Используя технологию GPU от NVIDIA®, GreenNode обеспечивает критически важные вычислительные возможности для различных операций ИИ. Независимо от того, нужен ли вам мгновенный доступ к мощным GPU, таким как NVIDIA H100, или требуется поддержка многопользовательских настроек, GreenNode готов помочь. Их гибкие условия оплаты и исключительная техническая поддержка важны для управления расходами и ускорения процессов разработки в проектах, сосредоточенных на ИИ.
Рекомендуемые