FlyingAgent представляет собой модульную архитектуру, использующую крупные языковые модели для моделирования автономных агентов, способных рассуждать, планировать и выполнять действия в различных областях. Агенты имеют внутреннюю память для хранения контекста и могут интегрировать внешние инструменты для веб-браузинга, анализа данных или вызова сторонних API. Фреймворк поддерживает координацию нескольких агентов, расширения на основе плагинов и настраиваемые политики принятия решений. Благодаря открытому дизайну разработчики могут адаптировать хранилища памяти, интеграции инструментов и менеджеры задач, что открывает возможности для автоматизации поддержки клиентов, научных исследований, генерации контента и координации цифровых команд.

Multi-Agents System from Scratch предоставляет полный набор модулей на Python для построения, настройки и оценки мультиагентных сред с нуля. Пользователи могут определять модели мира, создавать классы агентов с уникальными сенсорными входами и возможностями действий, а также настраивать гибкие протоколы коммуникации для сотрудничества или конкуренции. Фреймворк поддерживает динамическое распределение задач, модули стратегического планирования и отслеживание производительности в реальном времени. Его модульная архитектура позволяет легко интегрировать пользовательские алгоритмы, функции вознаграждения и механизмы обучения. Встроенные инструменты визуализации и логирования позволяют разработчикам контролировать взаимодействия агентов и диагностировать паттерны поведения. Разработан с учетом расширяемости и ясности, система подходит как исследователям в области распределенного ИИ, так и педагогам, обучающим моделированию на базе агентов.