Эффективные Smart City Technologien решения

Используйте Smart City Technologien инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

Smart City Technologien

  • SPEAR управляет и масштабирует пайплайны ИИ-инференции на периферии, управляя потоковыми данными, развертыванием моделей и аналитикой в реальном времени.
    0
    0
    Что такое SPEAR?
    SPEAR (Масштабируемая платформа для реального времени ИИ-инференции на периферии) предназначена для управления полным жизненным циклом ИИ-инференции на периферии. Разработчики могут определять потоки данных, которые собирают сенсорные данные, видео или журналы через коннекторы к Kafka, MQTT или HTTP. SPEAR динамически развертывает контейнерные модели на рабочих узлах, балансируя нагрузку по кластеру и обеспечивая низкую задержку отклика. В ней реализовано встроенное управление версиями моделей, проверки состояния и телеметрия, что позволяет собирать метрики в Prometheus и Grafana. Пользователи могут применять пользовательские преобразования или оповещения с помощью модульной архитектуры плагинов. Благодаря автоматическому масштабированию и восстановлению после сбоев, SPEAR обеспечивает надежную аналитику в реальном времени для IoT, промышленной автоматизации, умных городов и автономных систем в разнородных средах.
    Основные функции SPEAR
    • Захват потоковых данных через Kafka, MQTT, HTTP
    • Контейнеризация моделей и управление версиями
    • Автоматическая балансировка нагрузки и масштабирование
    • Аналитика в реальном времени и инференс
    • Модульная архитектура плагинов
    • Толерантность к сбоям и мониторинг состояния
    • Интеграция телеметрии с Prometheus и Grafana
  • AI-управляемое решение в области вычислений на краю, соединяющее людей, места и вещи.
    0
    0
    Что такое Analog Assistant?
    Analog AI является ведущим поставщиком решений в области вычислений на краю, разработанных для использования технологий AI для соединения людей, мест и вещей. Продукт предлагает передовые возможности искусственного интеллекта, обеспечивая эффективную обработку в реальном времени на краю сети. Это значительно улучшает производительность и снижает задержку, что делает его подходящим для различных приложений, от умных городов до промышленной автоматизации.
Рекомендуемые