Многоагентная система автономного сбора отходов — исследовательская платформа, которая использует обучение с подкреплением для обучения отдельных роботов-сборщиков отходов сотрудничеству при планировании маршрутов. Агенты обучаются избегать избыточного покрытия, минимизировать путь и реагировать на динамические модели генерации отходов. Разработан на Python, система включает среду моделирования для тестирования и корректировки политик перед внедрением в реальной среде. Пользователи могут настраивать карты, точки сдачи отходов, датчики агентов и структуры вознаграждений для адаптации поведения к конкретным городским районам или операционным ограничениям.

Analog AI является ведущим поставщиком решений в области вычислений на краю, разработанных для использования технологий AI для соединения людей, мест и вещей. Продукт предлагает передовые возможности искусственного интеллекта, обеспечивая эффективную обработку в реальном времени на краю сети. Это значительно улучшает производительность и снижает задержку, что делает его подходящим для различных приложений, от умных городов до промышленной автоматизации.

Currux Vision интегрирует передовые AI-технологии для создания автономных систем мониторинга и оптимизации городской инфраструктуры. Их решения охватывают управление трафиком, прогнозирование безопасности и обнаружение аномалий, предоставляя аналитику в реальном времени и применимые идеи. Платформа поддерживает разработчиков инфраструктуры и правительственные учреждения в обеспечении безопасности и эффективности в различных условиях.