ListenUp - это мощный инструмент для сбора отзывов, который записывает встречи на популярных платформах видеоконференций, таких как Google Meet, Zoom и Microsoft Teams. Его интуитивно понятный дизайн позволяет пользователям сосредоточиться на обсуждениях, в то время как инструмент записывает все соответствующие взаимодействия. Обеспечивая легкий доступ к воспроизведению и организации записанных сессий, ListenUp помогает бизнесу синтезировать мнения пользователей и использовать их для улучшения продуктов, гарантируя, что они эффективно соответствуют потребностям пользователей. Расширение идеально подходит для исследователей, менеджеров по продуктам и команд по пользовательскому опыту, которые стремятся улучшить свои циклы обратной связи.

PathPilot — это мощный инструмент ИИ, который преобразует данные повторов сеансов в ценные инсайты. С помощью PathPilot компании могут генерировать подробные повествования о путешествии пользователя, точные краткие изложения активности пользователей и идентифицировать ключевые события. Инструмент помогает выявлять проблемы с пользовательским интерфейсом, понимать взаимодействие пользователей с новыми функциями и обеспечивать комфортный опыт для ключевых клиентов. PathPilot без швов интегрируется с существующими платформами, позволяя компаниям использовать эти инсайты для улучшения разработки продукта, повышения пользовательского опыта и увеличения продаж.

AmongA и исследования мультиагентных AI-систем. Через простое API Python пользователи могут запускать любое число AI-агентов, каждый со своими персоналиями, подсказками и буферами памяти. Агенты участвуют в настраиваемых циклах бесед, поддерживая дебаты, мозговое штурм, принятие решений или симуляции игр. Фреймворк бесшовно интегрируется с основными API LLM (например, OpenAI, Anthropic), позволяя обмениваться сообщениями и хранить транскрипты. Разработчики могут расширять поведение, настраивая роли агентов, управляя очередностью и подключая внешние источники данных. AmongAIs также предлагает утилиты для анализа настроений, оценки по баллах и воспроизведения сессий. Идеально подходит для команд, исследующих возникающее взаимодействие, совместную генерацию идей и тестирование координации цифровых работников в исследовательских и производственных средах.