LangGraph Cookbook предоставляет готовые рецепты для построения сложных AI-агентов, представляя рабочие процессы в виде ориентированных графов. Каждый узел может содержать подсказки, вызовы инструментов, соединители данных или шаги постобработки. Рецепты охватывают задачи такие как ответы на вопросы по документам, суммирование, генерация кода и многопрограммное взаимодействие. Разработчики могут изучать и адаптировать эти шаблоны для быстрого прототипирования пользовательских приложений с использованием LLM, повышая модульность, повторное использование и прозрачность выполнения.
Основные функции LangGraph Cookbook
Графовая оркестрация цепочек LLM
Встроенная интеграция инструментов (извлечение, поиск, выполнение кода)
Модульные определения подсказок и узлов
Примеры рецептов для QA, суммирования, генерации кода