Agent Workflow Memory — это библиотека Python, разработанная для усиления возможностей ИИ-агентов с помощью постоянной памяти при выполнении сложных рабочих процессов. Она использует векторные хранилища для кодирования и извлечения релевантного контекста, позволяя агентам помнить прошлые взаимодействия, сохранять состояние и принимать обоснованные решения. Библиотека безупречно интегрируется с такими фреймворками, как WorkflowAgent из LangChain, и обеспечивает настраиваемые обратные вызовы памяти, политики удаления данных и поддержку различных бэкендов хранения. Сохраняя истории диалогов и метаданные задач в векторных базах, она позволяет выполнять семантический поиск по сходству и выявлять наиболее релевантные воспоминания. Разработчики могут настраивать области поиска, сжимать исторические данные и реализовывать собственные стратегии сохранения. Идеально подходит для долгосрочных сессий, координации многопользовательских агентов и диалогов, насыщенных контекстом, гарантируя, что ИИ-агенты работают с непрерывностью, обеспечивая более естественные, контекстно-осознанные взаимодействия, при этом снижая дублирование и повышая эффективность.

Airtop - это передовая платформа веб-автоматизации, использующая облачные браузеры на базе ИИ. Она позволяет пользователям автоматизировать веб-задачи, такие как сбор данных и управление вебсайтами, с помощью команд на естественном языке. Платформа поддерживает долгосрочные сессии, человеческое вмешательство через Live View и взаимодействие со сайтами, требующими входа в систему и распознавания CAPTCHA. С помощью Airtop вы сможете эффективно управлять инфраструктурой облачного браузера и бесшовно масштабироваться, освобождая вашу команду для сосредоточения на ключевых бизнес-целях.