Inngest AgentKit представляет собой полноценную платформу для разработки AI-агентов в среде Node.js. Он использует событийную архитектуру Inngest для вызова рабочих процессов агента на основе внешних событий, таких как HTTP-запросы, запланированные задания или webhooks. В комплект входит утилиты шаблонного рендеринга для создания динамических ответов, встроенное управление состоянием для сохранения контекста в сессиях, а также бесшовная интеграция с внешними API и языковыми моделями. Агенты могут стримить частичные ответы в реальном времени, управлять сложной логикой и оркестровать многоступенчатые процессы с обработкой ошибок и повторными попытками. Адаптируя инфраструктуру и рабочие процессы, AgentKit позволяет разработчикам сосредоточиться на создании интеллекта, сокращая шаблонный код и ускоряя внедрение диалоговых ассистентов, потоков обработки данных и автоматизированных ботов.

LangGraph-Swift предоставляет DSL на базе графов для построения рабочих процессов AI, который заключается в цепочке узлов, представляющих действия, такие как запросы к LLM, операции извлечения, вызовы инструментов и управление памятью. Каждый узел обеспечивает типовую безопасность и соединяется для определения порядка выполнения. Фреймворк поддерживает адаптеры для популярных сервисов LLM, таких как OpenAI, Azure и Anthropic, а также пользовательские интеграции для вызова API или функций. В комплекте есть встроенные модули памяти для сохранения контекста между сессиями, средства отладки и визуализации, а также поддержка кроссплатформенной работы на iOS, macOS и Linux. Разработчики могут расширять узлы с помощью собственной логики, что позволяет быстро создавать прототипы чатботов, обработчиков документов и автономных агентов на нативном Swift.