Эффективные services RAG решения

Используйте services RAG инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

services RAG

  • Griptape обеспечивает быструю и безопасную разработку и развертывание AI-агентов с использованием ваших данных.
    0
    0
    Что такое Griptape?
    Griptape предоставляет комплексную AI-структуру, которая упрощает разработку и развертывание AI-агентов. Она обеспечивает разработчиков инструментами для подготовки данных (ETL), служб на основе извлечения (RAG) и управления рабочими потоками агентов. Платформа поддерживает создание безопасных, надежных AI-систем без сложностей традиционных AI-структур, позволяя организациям эффективно использовать свои данные для интеллектуальных приложений.
    Основные функции Griptape
    • ETL (Извлечение, Преобразование, Загрузка) для подготовки данных
    • Извлечение как сервис (RAG)
    • Составление агентов и рабочих процессов
    • Полноценные решения для приложений машинного обучения
    Плюсы и минусы Griptape

    Минусы

    Нет прямой информации о ценах на основном сайте.
    Отсутствует присутствие в мобильных или расширенных магазинах (App Store, Google Play, Chrome Web Store).
    Может потребоваться знание программирования на Python для эффективного использования.

    Плюсы

    Предоставляет комплексную открытую платформу ИИ для построения сложных агентских систем.
    Обеспечивает безопасную программируемую разработку ИИ-агентов без необходимости в навыках инжиниринга запросов.
    Предлагает облачный хостинг для легкого управления инфраструктурой, масштабированием и мониторингом.
    Поддерживает сквозные рабочие процессы ИИ от подготовки данных до развертывания.
    Включает функции мониторинга и обеспечения политики для корпоративного использования.
  • rag-services — это фреймворк с открытым исходным кодом для микросервисов, обеспечивающий масштабируемые конвейеры генерации с использованием поиска и векторного хранилища, inference LLM и оркестрации.
    0
    0
    Что такое rag-services?
    rag-services — это расширяемая платформа, разбивающая пайплайны RAG на отдельные микросервисы. Предоставляет сервис хранения документов, сервис индексирования векторов, сервис embedding, несколько сервисов inference LLM и оркестратор для координации рабочих процессов. Каждый компонент предоставляет REST API, позволяющее сочетать базы данных и поставщиков моделей. Поддержка Docker и Docker Compose позволяет развертывать локально или в кластерах Kubernetes. Фреймворк обеспечивает масштабируемые и отказоустойчивые решения RAG для чатботов, баз знаний и автоматизированных вопросов и ответов.
Рекомендуемые