NavGround — это комплексная система навигации на базе ИИ, которая обеспечивает реактивное планирование движений, избегание препятствий и создание траекторий для дифференциальных и холономных роботов в 2D-средах. Она объединяет динамические представления карт и датчики для обнаружения статических и движущихся препятствий, применяя методы препятствий на основе скоростей для вычисления скоростей без столкновений, учитывающих кинематику и динамику робота. Лёгкая C++ библиотека предлагает модульный API с поддержкой ROS, что обеспечивает беспрепятственную интеграцию с системами SLAM, планировщиками путей и управляющими циклами. Реальное время и возможность быстрого адаптирования делают NavGround подходящим для сервисных роботов, автономных транспортных средств и исследовательских прототипов, работающих в за crowded или динамических сценариях. Расширяемая архитектура и настраиваемые функции стоимости позволяют быстро экспериментировать и оптимизировать поведение навигации.

BasicAI Cloud — это облачная платформа, предназначенная для оптимизации рабочих процессов аннотирования данных для обучения моделей ИИ. Она предлагает автоматическую аннотацию и отслеживание объектов для 3D-точечных облаков, слияния 2D и 3D датчиков, изображений и видео. Используя инструменты на основе ИИ, она значительно увеличивает скорость аннотации — до 82 раз быстрее — при управлении большими объемами данных без задержек. Обширный набор удобных для пользователя мультиформатных инструментов разметки повышает продуктивность и эффективность, в конечном итоге ускоряя разработку модели до 10 раз.