Dial4JaCa — это библиотечный плагин для платформы совместной работы нескольких агентов JaCaMo, перехватывающий межагентские сообщения, кодирующий намерения агентов и маршрутизирующий их через backend LLM (OpenAI, локальные модели). Он управляет контекстом диалога, обновляет базы знаний и напрямую интегрирует генерацию ответов в циклы рассуждений AgentSpeak(L). Разработчики могут настраивать подсказки, определять артефакты диалога и обрабатывать асинхронные вызовы, позволяя агентам интерпретировать высказывания пользователя, координировать задачи и извлекать внешнюю информацию на естественном языке. Его модульная архитектура поддерживает обработку ошибок, ведение логов и выбор нескольких LLM, идеально подходит для исследований, обучения и быстрого прототипирования диалоговых MAS.

MInD — это фреймворк памяти на Python, предназначенный для расширения возможностей LLM-агентов с надежной памятью. Он позволяет агентам захватывать пользовательские вводы и системные события как эпизодические логи, сокращать эти логи в семантические резюме и извлекать релевантные воспоминания по требованию. Благодаря настраиваемым политикам хранения, поиску по похожести и автоматическому суммированию, MInD поддерживает постоянно доступную базу знаний, которую используют агенты для точного воспоминания предыдущих взаимодействий, адаптации ответов на основе истории и предоставления персонализированных, связных диалогов в течение нескольких сессий.