aiMotive предлагает продвинутое программное обеспечение на основе ИИ, предназначенное для разработки и тестирования автономных автомобилей. Их решения ИИ включают системы восприятия, симуляционные среды и инструменты разработки, которые улучшают надежность и безопасность технологий беспилотного вождения. Используя ИИ, они создают реалистичные среды, которые разработчики могут использовать для обучения и тестирования алгоритмов автономного вождения, обеспечивая оптимальную производительность в реальных сценариях.

Motional является лидером в разработке технологий автономных транспортных средств. Применяя сложные алгоритмы AI, они стремятся создать безопасные и эффективные автомобили с автономным управлением. Их технологии не только улучшают мобильность, но и уменьшают количество дорожно-транспортных происшествий благодаря передовым системам безопасности. В качестве партнера по инициативам умного города, Motional стремится преобразить городской транспорт с помощью своих автономных автомобилей, делая их неотъемлемой частью будущих транспортных систем.

Искусственный интеллект Waymo обеспечивает работу его автономных автомобилей, используя комбинацию сенсоров, продвинутых алгоритмов и машинного обучения. Технология автономно передвигается по сложным городским средам, избегая препятствий и соблюдая правила дорожного движения без человеческого вмешательства. Цель Waymo — создать более безопасные дороги и предоставить удобные транспортные решения для всех. Платформа использует данные в реальном времени из своего флота, чтобы постоянно улучшать производительность вождения и безопасность.

Wayve сосредоточен на создании технологий самоуправления с помощью данных и машинного обучения. Применяя глубокое обучение с подкреплением, платформа позволяет транспортным средствам учиться на опыте в реальном времени, адаптируясь к различным условиям вождения и окружениям. Этот подход акцентирует внимание на меньшей зависимости от предустановленных правил, продвигая более гибкую и интеллектуальную систему вождения, которая может эволюционировать через опыт и подходящую для городских и сложных сценариев.

YOLO — это передовой алгоритм глубокого обучения, предназначенный для обнаружения объектов на изображениях и видео. В отличие от традиционных методов, которые фокусируются на конкретных областях, YOLO рассматривает всё изображение сразу, позволяя быстрее и точнее идентифицировать объекты. Этот одноразовый подход открывает возможности для таких приложений, как автономные автомобили, видеонаблюдение и аналитика в реальном времени, что делает его важным инструментом в области компьютерного зрения.

Kommu предлагает KommuAssist, автономную систему уровня 2, управляемую ИИ, которая позволяет использовать функции адаптивного круиз-контроля (ACC) и системы удержания в полосе (LKAS). Это аппаратное решение «подключи и играй», которое работает на программном обеспечении bukapilot, специально созданном для малазийских дорог, обеспечивая более плавный и безопасный процесс вождения. KommuAssist поддерживает несколько моделей автомобилей и стремится демократизировать доступ к технологиям самоуправления, делая их доступными и удобными для широкой аудитории.