Гибкие segurança de aplicações решения

Используйте многофункциональные segurança de aplicações инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

segurança de aplicações

  • Безопасность приложений с поддержкой AI/ML для безопасного развертывания в многоклаудных средах.
    0
    0
    Что такое Pervaziv AI?
    Pervaziv AI - это продвинутое решение, разработанное для повышения безопасности приложений с использованием технологий AI/ML. Оно позволяет пользователям сканировать, устранять, создавать и безопасно развертывать приложения в многоклаудных средах, включая Microsoft Azure, Google Cloud и Amazon Web Services. Продукт использует модели AI и машинного обучения, обученные на обширной базе данных уязвимостей для эффективного обнаружения и снижения угроз, тем самым улучшая безопасность и производительность приложений. С набором функций, разработанных для соответствия отраслевым стандартам и передовым практикам, Pervaziv AI предлагает надежное и удобное решение для современных процессов DevSecOps.
  • AIProxy защищает ваш ключ OpenAI с помощью полностью управляемого прокси-сервиса.
    0
    0
    Что такое AIProxy?
    AIProxy предлагает полностью управляемый прокси-сервис для безопасной обработки ваших ключей OpenAI. С такими функциями, как шифрование ключей, DeviceCheck и привязка сертификатов, он снижает риск злоупотребления или кражи ключей. Эта услуга устраняет необходимость управления собственным бэкэндом, обеспечивая упрощенный и безопасный способ интеграции функциональности OpenAI в ваши приложения.
  • Агент на базе ИИ, автоматизирующий сканирование уязвимостей, orchestration анализа кода, сетевых проверок и генерации отчетов на основе LLM.
    0
    0
    Что такое Automated Vulnerability Scanning with Agentic AI?
    Проект автоматизированного сканирования уязвимостей с Agentic AI использует большие языковые модели для автономного планирования, выполнения и отчетности по оценкам безопасности. Интегрируя такие инструменты, как Bandit для статического анализа, Nmap для сетевой разведки и базы данных CVE для совпадений уязвимостей, агент создает пошаговый рабочий процесс сканирования. Он анализирует репозитории кода на предмет небезопасных шаблонов, проверяет порты сети на наличие открытых сервисов, сопоставляет результаты с известными уязвимостями и формирует отчет с оценками риска и рекомендациями по устранению. Пользователи могут настраивать пайплайны сканирования, определять целевые области и интегрировать результаты с существующими CI/CD. Эта рамочная структура на базе LLM снижает ручной труд и ускоряет обнаружение и устранение угроз безопасности в приложениях и инфраструктуре.
  • Безопасно вызывайте API LLM из вашего приложения, не раскрывая приватные ключи.
    0
    0
    Что такое Backmesh?
    Backmesh - это тщательно протестированный Backend as a Service (BaaS), который предлагает ЛЛМ API Gatekeeper, позволяющий вашему приложению безопасно вызывать API LLM. Используя аутентификацию JWT, настраиваемые лимиты запросов и контроль доступа к ресурсам API, Backmesh гарантирует, что доступ имеют только авторизованные пользователи, предотвращая злоупотребление API. Кроме того, он предоставляет аналитику пользователей LLM без дополнительных пакетов, позволяя выявить модели использования, снизить затраты и повысить удовлетворенность пользователей.
  • Nullify автоматизирует всю программу AppSec для команд безопасности, используя решения на основе искусственного интеллекта.
    0
    0
    Что такое Nullify?
    Nullify использует передовые технологии ИИ для предоставления комплексного автоматизированного решения для команд безопасности приложений (AppSec). Он объединяет инструменты в одной платформе, чтобы команды могли эффективно обнаруживать, приоритизировать и исправлять уязвимости. Используя автономные процессы, он помогает разработчикам минимизировать ручные нагрузки, одновременно обеспечивая надежную безопасность приложений. С такими функциями, как постоянное сканирование уязвимого кода, автоматическая сортировка находок и возможности автоматического исправления, Nullify повышает производительность и безопасность без увеличения размера команды.
Рекомендуемые