Эффективные seguimiento de rendimiento de agentes решения

Используйте seguimiento de rendimiento de agentes инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

seguimiento de rendimiento de agentes

  • Открытая платформа на Python, позволяющая автономным AI-агентам устанавливать цели, планировать действия и выполнять задачи по итерации.
    0
    0
    Что такое Self-Determining AI Agents?
    Self-Determining AI Agents — это фреймворк на Python, разработанный для упрощения создания автономных AI-агентов. Он включает настраиваемый цикл планирования, в котором агенты создают задачи, планируют стратегии и выполняют действия с помощью интегрированных инструментов. В рамках есть модули постоянной памяти для сохранения контекста, гибкая система планирования задач и хуки для пользовательских инструментов, таких как веб-API или запросы к базам данных. Разработчики могут задавать цели агента через конфигурационные файлы или код, а библиотека управляет итеративным процессом принятия решений. Поддерживается логирование, мониторинг производительности, возможно расширение новыми алгоритмами планирования. Идеально подходит для исследований, автоматизации рабочих процессов и быстрого прототипирования интеллектуальных мультиагентных систем.
    Основные функции Self-Determining AI Agents
    • Автономное постановка целей
    • Итерационный цикл планирования
    • Управление постоянной памятью
    • Интеграция пользовательских инструментов
    • Планирование и выполнение задач
    • Мониторинг производительности
  • Открытая библиотека Python для структурированного журнала вызовов агентами ИИ, подсказок, ответов и метрик для отладки и аудита.
    0
    0
    Что такое Agent Logging?
    Agent Logging предоставляет унифицированную платформу логирования для фреймворков агентов ИИ и пользовательских рабочих процессов. Она перехватывает и регистрирует каждую стадию выполнения агента — генерацию подсказок, вызов инструментов, ответы LLM и итоговый вывод — вместе с отметками времени и метаданными. Журналы можно экспортировать в JSON, CSV или отправлять на системы мониторинга. Библиотека поддерживает настройку уровней логирования, хуки для интеграции с платформами наблюдения и инструменты визуализации для трассировки цепочек решений. С Agent Logging команды получают инсайты о поведении агентов, выявляют узкие места по производительности и сохраняют прозрачные записи для аудита.
  • Devon — это фреймворк на Python для создания и управления автономными искусственными интеллект-агентами, координирующими рабочие процессы с помощью LLM и поиска по векторам.
    0
    0
    Что такое Devon?
    Devon предоставляет комплекс инструментов для определения, оркестровки и выполнения автономных агентов внутри Python-приложений. Пользователи могут определять цели агента, задавать вызываемые задачи и связывать действия на основе условий. Благодаря интеграции с языковыми моделями типа GPT и локальными векторными хранилищами, агенты поглощают и интерпретируют входные данные пользователей, извлекают контекстуальные знания и разрабатывают планы. Фреймворк поддерживает долговременную память благодаря модульным бекэндам хранения, позволяя агентам вспомнить прошлые взаимодействия. Встроенные компоненты мониторинга и логирования обеспечивают отслеживание в реальном времени, а CLI и SDK ускоряют разработку и развёртывание. Подходит для автоматизации поддержки клиентов, аналитики данных и рутинных бизнес-процессов, Devon ускоряет создание масштабируемых цифровых работников.
Рекомендуемые