Гибкие scalable machine learning решения

Используйте многофункциональные scalable machine learning инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

scalable machine learning

  • ModelBench AI упрощает развертывание и управление моделями на различных платформах.
    0
    0
    Что такое ModelBench AI?
    ModelBench AI предлагает бесшовное решение для развертывания и обслуживание моделей машинного обучения. Он поддерживает различные модели и упрощает процесс интеграции и мониторинга, предлагая удобный интерфейс для управления всем жизненным циклом моделей. Пользователи могут легко мониторить производительность, оптимизировать конфигурации и обеспечивать масштабируемость в различных приложениях, позволяя специалистам по данным и инженерам сосредоточиться на инновациях, а не на сложностях инфраструктуры.
    Основные функции ModelBench AI
    • Развертывание моделей
    • Мониторинг производительности
    • Поддержка нескольких платформ
    • Удобный интерфейс
    Плюсы и минусы ModelBench AI

    Минусы

    Отсутствует явное упоминание об открытом исходном коде, что ограничивает возможности настройки или вклады сообщества.
    Платформа находится в приватной бета-версии для некоторых функций, что может ограничивать доступ к полному функционалу.

    Плюсы

    Настройка без кода позволяет пользователям без навыков программирования развертывать и оптимизировать ИИ-модели.
    Поддерживает сравнение более 180 больших языковых моделей бок о бок.
    Облегчает проектирование, тонкую настройку и бенчмаркинг подсказок.
    Позволяет интегрировать наборы данных и динамический ввод для гибких сценариев тестирования.
    Объединяет оценки людей и ИИ для комплексного бенчмаркинга.
    Функции отслеживания и воспроизведения для обнаружения низкокачественных ответов и улучшения результатов моделей.
    Сокращает время выхода на рынок, ускоряя разработку продуктов с ИИ.
    Цены ModelBench AI
    Есть бесплатный планYES
    Детали бесплатной пробной версии7-дневный бесплатный пробный период с полным доступом
    Модель ценообразованияБесплатная пробная версия
    Требуется кредитная картаNo
    Есть пожизненный планNo
    Частота выставления счетовЕжемесячно

    Детали плана ценообразования

    ModelBench Pro

    49 USD
    • Чаты на площадке (Playground)
    • Бенчмаркинг подсказок
    • 10 000 кредитов
    • Доступ к более чем 180 моделям
    • Поддержка с ответом в течение 72 часов
    • Доступ для одного пользователя
    • 5 ГБ хранилища
    • 1 проект

    ModelBench Teams

    89 USD
    • Включает все функции Pro
    • Совместная работа над подсказками
    • Неограниченное количество проектов
    • 20 000 кредитов на пользователя
    • Поддержка с ответом в течение 12 часов
    • Неограниченное количество мест с минимальным числом в 3 места
    • 10 ГБ хранилища
    Для получения последних цен посетите: https://modelbench.ai/pricing
  • DataRobot предоставляет организациям автоматизированные решения машинного обучения для предсказательной аналитики.
    0
    0
    Что такое DataRobot?
    DataRobot - это продвинутая платформа машинного обучения, которая позволяет пользователям автоматизировать весь рабочий процесс науки о данных, от подготовки данных до построения и развертывания моделей. Она предлагает различные инструменты для управления, анализа и визуализации данных, позволяя предприятиям получать ценную информацию и принимать решения на основе данных. Используя передовые алгоритмы и автоматизацию, DataRobot обеспечивает быстрое развитие и тестирование предсказательных моделей, упрощая путь от данных к полезным инсайтам.
  • Grid.ai обеспечивает бесперебойное обучение моделей машинного обучения на облаке.
    0
    0
    Что такое Grid.ai?
    Grid.ai - это облачная платформа, предназначенная для демократизации передовых исследований в области ИИ, фокусируясь на машинном обучении, а не на инфраструктуре. Она позволяет исследователям и компаниям обучать сотни моделей машинного обучения в облаке прямо с их ноутбуков без каких-либо кодовых модификаций. Платформа упрощает развертывание и масштабирование рабочих нагрузок машинного обучения, предоставляя надежные инструменты для построения, обучения и мониторинга моделей, тем самым ускоряя развитие ИИ и снижая накладные расходы, связанные с управлением инфраструктурой.
Рекомендуемые